Если вы обучаете модели ИИ на Sui, Walrus гарантирует, что ваши наборы данных остаются проверяемыми на всем протяжении процесса. Каждый боб — будь то эмбеддинги, настроенные веса или исходные журналы обучения — получает криптографический идентификатор, закреплённый на Sui, с доказательствами Меркла, подтверждающими целостность и происхождение. Обновления фиксируются как неизменяемые события, позволяя отслеживать версии без доверия посредникам. Seal добавляет программируемое шифрование: задавайте правила доступа в контрактах Move, например, разблокировку по времени или доступ по ролям, чтобы сотрудники могли запрашивать подмножества данных, не раскрывая полные сведения.

Настройка узла для провайдеров хранения: делегируйте стейк WAL через dPoS — текущая сеть насчитывает сотни узлов с избыточностью 4–5x благодаря кодировке Red Stuff (вариант fountain codes). Операторы получают вознаграждение за комиссии после вычета 10% для делегаторов; сжигание при перераспределении стейка и штрафы поддерживают дефляцию предложения (максимум 5 млрд, 60% выделено сообществу, включая 10% субсидий для низкозатратных эпох). Государство: предлагайте изменения в коэффициентах избыточности или комиссиях за эпоху (база 24 часа) через голосование на цепочке, пропорциональное стейку.

Рабочий процесс разработки: используйте SDK на Rust для загрузки бобов — укажите эпохи (1–128, ~1 день до 3 месяцев), оплатите ~0,1 WAL/МБ/эпоху, корректируемую по уровням стейка. Получайте данные через агрегаторы по HTTP-эндпоинтам; загружайте пакетами для повышения эффективности, экономя 20–40% на газе. Интеграция с Nautilus выполняет конфиденциальные вычисления на зашифрованных бобах, выдавая zk-доказательства правильности вычислений, проверяемые на Sui.

Реальные интеграции: RealTBook хранит метаданные NFT Bookie в виде бобов для постоянного доступа; маркетплейсы ИИ регистрируют наборы данных с условиями лицензирования, обеспечиваемыми Seal, которые инициируют микроплатежи при использовании. Для агентов с фокусом на приватность объедините с enclaves Nautilus — обрабатывайте запросы вне цепочки, фиксируйте чеки на Sui для аудита. Совет для тестнета: используйте CLI для симуляции локальных агрегаторов, загружайте образцы моделей, проверяйте доказательства на цепочке devnet.

Walrus масштабируется для корпоративного использования: аудируемый пайплайн извлекает данные в реальном времени, выполняет эмбеддинги в защищённой среде, монетизирует через программируемую роялти. Нет точек отказа — данные выдерживают 75% простоев узлов благодаря шардам с эрэйж-кодированием.

@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus