Ciara 赵

BTC держится уверенно, ETH нестабилен, это похоже на паузу перед следующим крупным движением 🚀📊

Технология приватности DUSK проявляет себя в лучшем виде в регулируемых средах — я тестировал похожие системы, и Hedger выделяется благодаря доказательствам нулевого знания для подтверждения целостности транзакций без раскрытия данных, а также гомоморфному шифрованию для выполнения операций с зашифрованной информацией. Такая конфигурация идеально подходит для EVM: учреждения могут запускать соответствующие приложения, где сделки или балансы остаются скрытыми, но проверяемыми, соответствующими финансовым регуляторным требованиям без необходимости постоянных специальных аудитов.

Переход на основную сеть DuskEVM, запуск которой состоится во второй неделе января — это слой EVM DUSK поверх Layer 1, поэтому разработчики Solidity могут развертывать контракты, которые будут завершаться нативно. Больше не нужно использовать промежуточные слои или сталкиваться с неэффективностью газа; всё происходит напрямую, что упрощает создание интеграций с реальными активами (RWA) или DeFi с встроенной соответствующей регуляторной базой. Пример: напишите простой контракт хранилища на Solidity, интегрируйте Hedger для приватных депозитов — и вы готовы к использованию в учреждениях, не переписывая всё с нуля.

DuskTrade в 2026 году строится на этом фундаменте как выход DUSK на рынок реальных активов, в партнёрстве с NPEX — регулируемой голландской биржей с лицензиями MTF, Broker и ECSP. Платформа ориентирована на соответствующие торговые и инвестиционные операции, с токенизацией более чем 300 млн евро ценных бумаг на блокчейне. Приватность от Hedger гарантирует конфиденциальность стаканов заказов или позиций, но при этом их можно проверить, что снижает риски при сделках с высокой степенью ответственности.

С точки зрения разработчиков: используйте DuskEVM для прототипирования эмитента токенизированных ценных бумаг — Solidity для логики, Layer 1 для безопасного завершения, Hedger для маскировки данных инвесторов при одновременном подтверждении финансовой устойчивости. Для команд эксплуатации это означает более быстрые интеграции по сравнению с громоздкими альтернативами, особенно в случае RWA, где соответствие регуляторным требованиям необходимо с самого начала.

По механизму приватности: доказательства нулевого знания позволяют генерировать доказательства для проверки корректности, а гомоморфное шифрование позволяет складывать/умножать зашифрованные значения — удобно для агрегации приватных портфелей в DeFi без утечек данных. DuskTrade использует это для реальных активов, таких как токенизированные облигации, которые обрабатываются в рамках лицензий NPEX для обеспечения соответствия законодательству ЕС в части ликвидности.

DUSK держится на земле: EVM для доступности, приватность для соблюдения регуляторных требований, RWA для практической пользы. Если вы работаете в сфере финтех, этот стек упрощает переход на блокчейн.

@Dusk $DUSK #Dusk

Если вы обучаете модели ИИ на Sui, Walrus гарантирует, что ваши наборы данных остаются проверяемыми на всем протяжении процесса. Каждый боб — будь то эмбеддинги, настроенные веса или исходные журналы обучения — получает криптографический идентификатор, закреплённый на Sui, с доказательствами Меркла, подтверждающими целостность и происхождение. Обновления фиксируются как неизменяемые события, позволяя отслеживать версии без доверия посредникам. Seal добавляет программируемое шифрование: задавайте правила доступа в контрактах Move, например, разблокировку по времени или доступ по ролям, чтобы сотрудники могли запрашивать подмножества данных, не раскрывая полные сведения.

Настройка узла для провайдеров хранения: делегируйте стейк WAL через dPoS — текущая сеть насчитывает сотни узлов с избыточностью 4–5x благодаря кодировке Red Stuff (вариант fountain codes). Операторы получают вознаграждение за комиссии после вычета 10% для делегаторов; сжигание при перераспределении стейка и штрафы поддерживают дефляцию предложения (максимум 5 млрд, 60% выделено сообществу, включая 10% субсидий для низкозатратных эпох). Государство: предлагайте изменения в коэффициентах избыточности или комиссиях за эпоху (база 24 часа) через голосование на цепочке, пропорциональное стейку.

Рабочий процесс разработки: используйте SDK на Rust для загрузки бобов — укажите эпохи (1–128, ~1 день до 3 месяцев), оплатите ~0,1 WAL/МБ/эпоху, корректируемую по уровням стейка. Получайте данные через агрегаторы по HTTP-эндпоинтам; загружайте пакетами для повышения эффективности, экономя 20–40% на газе. Интеграция с Nautilus выполняет конфиденциальные вычисления на зашифрованных бобах, выдавая zk-доказательства правильности вычислений, проверяемые на Sui.

Реальные интеграции: RealTBook хранит метаданные NFT Bookie в виде бобов для постоянного доступа; маркетплейсы ИИ регистрируют наборы данных с условиями лицензирования, обеспечиваемыми Seal, которые инициируют микроплатежи при использовании. Для агентов с фокусом на приватность объедините с enclaves Nautilus — обрабатывайте запросы вне цепочки, фиксируйте чеки на Sui для аудита. Совет для тестнета: используйте CLI для симуляции локальных агрегаторов, загружайте образцы моделей, проверяйте доказательства на цепочке devnet.

Walrus масштабируется для корпоративного использования: аудируемый пайплайн извлекает данные в реальном времени, выполняет эмбеддинги в защищённой среде, монетизирует через программируемую роялти. Нет точек отказа — данные выдерживают 75% простоев узлов благодаря шардам с эрэйж-кодированием.

@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus

Знаете ли вы, что протокол Dusk Hedger позволяет учреждениям выполнять конфиденциальные транзакции на цепочках, совместимых с EVM, при этом позволяя регуляторам проверять соответствие без раскрытия чувствительных данных?
В настройке Dusk Hedger использует доказательства нулевого разглашения для создания проверяемых утверждений о действительности транзакций и гомоморфное шифрование для выполнения вычислений над зашифрованными данными, обеспечивая, что только выбранные сведения раскрываются во время аудита в сети Dusk.
Это важно, потому что Dusk устраняет разрыв между конфиденциальностью блокчейна и требованиями регуляторов, позволяя финансовым учреждениям использовать инструменты DeFi без риска штрафов за несоблюдение норм или утечки данных в таких средах, как торговля токенизованными ценными бумагами.
Токены DUSK здесь имеют решающее значение, поскольку обеспечивают безопасность сети за счёт стейкинга, оплачивают транзакционные сборы, включающие вычисления конфиденциальности, и стимулируют валидаторов поддерживать целостность зашифрованных операций Hedger в сети Dusk.
Например, банк, использующий Dusk, может передать токенизированные активы клиенту конфиденциально через Hedger, по выбору раскрывая только сумму транзакции и участников аудиторам, оставляя стратегии торговли в тайне.
Однако внедрение Hedger в Dusk сопряжено с компромиссами, такими как повышенная вычислительная нагрузка для доказательств нулевого разглашения, что может увеличить стоимость газа и потребовать оптимизированного проектирования смарт-контрактов для балансировки скорости и конфиденциальности.

@Dusk $DUSK #Dusk

Знаете ли вы, что самой большой мифом об кодировании стирания в Walrus является то, что это просто сложная избыточность, подобная простым резервным копиям, в то время как на самом деле это математический гигант, который разделяет ваши данные на фрагменты плюс дополнительные части, позволяя восстановить информацию даже при выходе из строя до одной трети узлов, при этом сохраняя минимальный объем хранилища — около 1,5x по сравнению с 3x избыточностью полной репликации?
В Walrus кодирование стирания работает путем кодирования блобов с использованием алгоритмов Рида-Соломона, при которых исходные данные делятся на k фрагментов и m дополнительных фрагментов, хранящихся на децентрализованных валидаторах Sui и узлах хранения, обеспечивая возможность восстановления полного блоба при наличии хотя бы k фрагментов, не требуя наличия всех, что напрямую решает проблему точек отказа в традиционных централизованных системах хранения.
Этот процесс интегрируется без проблем с языком Move в Sui для проверки на цепочке, где криптографические хэши и доказательства подтверждают целостность данных при кодировании и извлечении, предотвращая подделку и обеспечивая эффективное масштабирование для крупных наборов данных, таких как модели для обучения ИИ, которые могут занимать гигабайты.
Токены WAL играют здесь ключевую роль, поскольку используются для стейкинга узлов для задач кодирования, оплаты сертификации блобов на цепочке и стимулирования честного участия через штрафы за нарушение, если узел не предоставляет свой фрагмент во время проверки извлечения, создавая самодостаточную экономику, которая согласует интересы операторов с надежностью данных.
Например, если вы разрабатываете приложение ИИ на Sui, вы можете загрузить 10 ГБ данных через Walrus, закодировать их с помощью стирания в 30 фрагментов (20 данных + 10 дополнительных), распределить по 30 узлам и позже полностью восстановить их, даже если 10 узлов выйдут из строя, при этом платя только WAL за начальную сертификацию и минимальные ежемесячные расходы на хранение, основанные на ценовой политике по эпохам.
Какой конкретный порог отказов узлов заставит вас пересмотреть использование кодирования стирания вместо полной репликации в вашем следующем проекте, интегрированном с Walrus?

@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus

Приватность и соблюдение норм Dusk не противоречат друг другу — они гармонично совмещаются в архитектуре Dusk, где технологии нулевого знания позволяют полностью защищать данные, одновременно обеспечивая проверяемые проверки для удовлетворения регуляторных требований на уровне 1 Dusk.
В снимке Dusk приватность достигается с помощью гомоморфного шифрования от Hedger и доказательств нулевого знания для скрытия деталей транзакций, в то время как соблюдение норм интегрирует механизмы выборочного раскрытия, позволяющие аудиторам подтверждать такие атрибуты, как соответствие KYC, без доступа к чувствительной информации на DuskEVM.
Это равновесие имеет значение для Dusk, поскольку решает традиционное противоречие в блокчейн-финансах, позволяя предприятиям внедрять инструменты DeFi на Dusk, которые защищают данные пользователей, но при этом выдерживают проверку, что напрямую способствует распространению в регулируемых секторах.
Токены DUSK обеспечивают этот снимок на Dusk, покрывая расходы на вычисления приватности и стейкинг для обеспечения безопасности сети, гарантируя надежную обработку как доказательств приватности, так и проверок соблюдения норм во всей инфраструктуре Dusk.
Представьте менеджера фонда, использующего Dusk для обработки частных обменов портфелем: приватность скрывает суммы и участников, но соблюдение норм раскрывает доказательство законности транзакции для контролирующих органов, все это завершается в соответствии с правилами на цепочке Dusk.
Одним из компромиссов подхода Dusk к приватности и соблюдению норм является дополнительный уровень сложности проверки, который может увеличить время обработки для пользователей Dusk в сделках, требующих быстрого исполнения, что требует оптимизированных рабочих процессов для поддержания эффективности.

@Dusk $DUSK #Dusk

Знаете ли вы, что масштабирование децентрализованного хранения до петабайт часто сталкивается с проблемами из-за стоимости репликации, но Walrus обходит эту проблему с помощью логарифмической системы доказательств, которая сохраняет расходы линейными даже при росте количества узлов до тысяч?
Шаг 1: Пользователи платят заранее в WAL за хранение блоабов в зависимости от размера в байтах и эпох (по 30 дней каждая), блокируя средства в контрактах Sui, которые возвращают неиспользованную часть при преждевременном удалении; Шаг 2: Блоабы кодируются с помощью RedStuff в слайверы с избыточностью 4,5 раза, распределяются по узлам с весом стейка в комитетах из 100–500, выбираемых по эпохам для балансировки нагрузки без централизованного управления; Шаг 3: Асинхронные вызовы PoA проверяют сохранность с помощью небольших выборок по 1 КБ, а не полных сканирований, что требует логарифмических затрат по размеру сети и обеспечивает дешевое масштабирование; Шаг 4: Самовосстановление восстанавливает потерянные слайверы попарно между узлами, минимизируя пропускную способность до размера только недостающих данных во время изменений; Шаг 5: Государство регулирует параметры, такие как размеры комитетов или формулы комиссий, с помощью голосований в WAL, обеспечивая снижение затрат при росте участия без увеличения ставок на гигабайт.
Этот пятиэтапный процесс достигает сублинейной накладной стоимости, при этом общая репликация составляет менее 5x, что позволяет Walrus обрабатывать данные объемом 100 ТБ и более по доле цен централизованных облачных решений, поддерживаемых механизмами ребейсинга, которые возвращают избыточные комиссии пользователям в конце эпохи.
Токены WAL выступают в качестве средства оплаты и стейкинга, где предварительные обязательства финансируют вознаграждения узлов, распределяемые пропорционально после проверок PoA, а стейкинг способствует масштабированию за счет привлечения большего количества узлов через доходность, а сжигание при неэффективности добавляет дефляцию для поддержания низких затрат в долгосрочной перспективе.
Протокол DeFi, масштабирующий хранение исторических данных о сделках, может закрепить WAL на 50 ТБ на 24 эпохи в Walrus, используя логарифмические доказательства для поддержания стабильных затрат на извлечение при трехкратном росте пользовательской базы, при этом возвраты оптимизируют работу с переменными циклами хранения данных.
При прогнозировании затрат Walrus для вашего расширяющегося dApp, как ребейсинг эпох повлияет на вашу стратегию перепроектирования хранения для учета непредсказуемого масштабирования?

@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus

Приверженность Dusk соблюдению приватности неизбежно влечет за собой компромиссы в производительности, при которых доказательства нулевого знания на DuskEVM добавляют вычислительные издержки, которые могут замедлить пропускную способность транзакций по сравнению с неприватными альтернативами на слое 1 Dusk.
В архитектуре Dusk такие компромиссы возникают потому, что генерация и проверка ZK-доказательств с использованием гомоморфного шифрования через Hedger требуют больше газа и времени, что влияет на пользовательский опыт, увеличивая задержки для пользователей, взаимодействующих с конфиденциальными смарт-контрактами, развернутыми на Dusk, одновременно повышая аудитируемость за счет проверяемых, но скрытых данных.
Этот баланс важен для Dusk, поскольку он позволяет учреждениям ставить безопасность на первое место в регулируемом DeFi, но требует тщательного подхода для поддержания конкурентоспособных скоростей, напрямую влияя на масштабируемость приложений RWA, построенных на инфраструктуре Dusk.
Токены DUSK играют ключевую роль в управлении этими компромиссами на Dusk, выступая в качестве газа для покрытия более высоких вычислительных расходов в приватных транзакциях и стейкинга для мотивации валидаторов, оптимизирующих производительность сети для экосистемы Dusk.
На практике финансовая фирма, развертывающая приложение для токенизированных ценных бумаг на Dusk, может столкнуться с более медленным временем завершения транзакций в часы пик из-за накладных расходов ZK, но при этом получать выгоду от бесшовной аудитории, соответствующей регуляторным требованиям, без раскрытия чувствительной информации на цепочке Dusk.
Профессионально, одним из ключевых ограничений в компромиссах Dusk является проблема аудитируемости, при которой, хотя приватность способствует соблюдению норм, непрозрачность зашифрованных контрактов может затруднить отладку для разработчиков, что требует использования продвинутых инструментов для проверки целостности логики на DuskEVM без раскрытия исходного кода.

@Dusk $DUSK #Dusk

Пока гарантии извлечения Walrus разработаны для обеспечения устойчивости к отказу до 2/3 узлов с восстановлением после синхронизации сети, риски, такие как несогласованное кодирование слайверов или сбои при переходе эпох, могут по-прежнему привести к недоступности данных, если не будут смягчены.
Кодирование по методу RedStuff кодирует блобы в основные слайверы для обеспечения резервного копирования основных данных и вторичные слайверы для лёгких доказательств, позволяя восстановление из любого кворума из 1/3 корректных вторичных слайверов, полученных непосредственно от узлов хранения с помощью запросов по протоколу peer-to-peer после запроса метаданных Sui для хэшей подтверждений и назначений узлов. Свидетельства доступности on-chain PoA генерируются на основе кворума из 2/3 подтверждений узлов и подтверждают доступность.
Комитеты перенастраиваются на основе изменений доли участия в границах эпох, что увеличивает риски. Многоступенчатые процессы обеспечивают перекрытие, но могут вызвать кратковременные перерывы, если уходящие узлы не передают слайверы достаточно быстро. Несогласованные кодировки от неисправных узлов могут заставить систему считать данные удалёнными, отказываясь от услуг извлечения. Клиенты должны проверять восстановленные блобы по оригинальному хэш-идентификатору, чтобы выявить подделку или потери.
Делегирование стейкинга с помощью WAL-токенов определяет назначение слайверов узлам и доходы от комиссий, голосования по управлению изменяют пороги кворума или стимулы к восстановлению, а дефляционные сжигания при штрафах за недоступность связывают стоимость токена с высокой производительностью извлечения.
Для dApp социальной сети, размещающей видео пользователей на Walrus, это означает кодирование загрузок для отказоустойчивости до 2/3, использование кворума из 1/3 слайверов для быстрого извлечения зрителями и избыточное provisionирование ёмкости хранения, чтобы избежать простоев при смене комитетов.
Как перекрытия перехода эпох повлияют на ваши настройки резервного копирования RedStuff, чтобы сбалансировать производительность извлечения и обеспокоенность недоступностью, учитывая Walrus для критически важных данных?

@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus

Нужны частные переводы активов на Dusk? Краткий чек-лист: убедитесь в соблюдении требований с помощью выборочных доказательств, интегрируйтесь с DuskEVM для поддержки Solidity, проводите расчеты на Dusk Layer 1 для обеспечения безопасности, используйте Hedger для конфиденциальности и проверяйте аудиты без раскрытия данных.
Рабочий процесс частных переводов активов Dusk начинается с инициализации защищенной транзакции на DuskEVM, где доказательства нулевого разглашения шифруют такие данные, как отправитель, получатель и сумма, затем Hedger обеспечивает проверку, а гомоморфное шифрование позволяет проводить вычисления над скрытыми данными до финальной регистрации на Layer 1 Dusk.
Этот рабочий процесс важен для Dusk, поскольку позволяет предприятиям работать с чувствительными реальными активами, такими как токенизированные акции, обеспечивая конфиденциальность переводов, при этом оставляя возможность подтверждения для регуляторного отчета в высокорисковых финансовых средах.
Токены DUSK необходимы при переводах в Dusk для покрытия сетевых сборов за генерацию доказательств и стейкинга, где держатели обеспечивают консенсус-механизм, который подтверждает эти частные операции по всей инфраструктуре Dusk.
Рассмотрим пример предприятия, ориентированного на соответствие, осуществляющего перевод токенизированных долей недвижимости на Dusk: рабочий процесс скрывает личности инвесторов и суммы при обмене, но позволяет регуляторам подтвердить изменения собственности с помощью раскрытых доказательств на цепочке Dusk.
Ключевое ограничение частных переводов в Dusk — компромисс в удобстве использования, поскольку пользователям необходимо управлять дополнительными шагами для настройки доказательств, что может усложнить интерфейсы для не технических пользователей в корпоративной среде.

@Dusk $DUSK #Dusk

Когда Walrus использует криптографические обязательства и доказательства в блокчейне, почему хранение наборов данных ИИ в децентрализованных сетях вызывает опасения в отношении манипуляций или потерь?
Walrus поддерживает целостность набора данных с помощью алгоритма кодирования избыточности RedStuff, который кодирует блобы — например, многогигабайтные наборы для обучения ИИ — в основные и вторичные фрагменты с встроенной избыточностью, позволяя восстановить данные из всего лишь 1/3 кворума правильных фрагментов, даже если до 2/3 узлов хранения неисправны или недоступны после синхронизации сети, при этом каждый фрагмент включает хэши обязательств, которые клиенты проверяют против содержимого исходного блоба по его ID, выведенному из содержимого, при извлечении, чтобы обнаружить любые изменения или несоответствия; кроме того, система требует кворум из 2/3 подтвержденных узлов для генерации сертификата POA, который публикуется как неизменяемая запись на блокчейне Sui, обеспечивая, что после сертификации ответственность за хранение набора данных становится публично аудируемой, а узлы обязаны сохранять фрагменты без изменений, при этом любые подтвержденные несоответствия приводят к отключению ID блоба от его объекта ресурса хранения в блокчейне, эффективно помечая его как недоступный, при этом хэш сохраняется для последующих проверок.
Параметры блобов, длительность хранения, основанные на эпохах, и обязательства фрагментов обрабатываются смарт-контрактами MoveVM на Sui. Возможны программная проверка, самовосстановление и делегированные платежи по PoS. Узлы, не способные сгенерировать аутентифицированные фрагменты или ответить на вызовы, теряют депозиты, что исключает возможность манипуляций и связывает полезность токенов с целостностью данных.
Чтобы предотвратить порчу производственного пайплайна, команда ИИ, настраивающая модели на собственных наборах данных, может загрузить корпус объемом 500 ГБ в Walrus, получить POA и объект метаданных на Sui для проверки в блокчейне и интегрировать смарт-контракт Move, который условно выпускает веса модели после периодических проверок целостности, подтверждающих обязательства фрагментов.
Как добавление проверок обязательств фрагментов Walrus в пайплайн обучения вашего проекта с участием сообщества повлияет на дрейф данных и вредоносные входные данные в разных эпохах?

@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus

Запуск основной сети DuskEVM на этой неделе ознаменует важный прорыв для Dusk, введя конфиденциальные смарт-контракты, которые позволяют выполнять код с защитой конфиденциальности непосредственно на слое, совместимом с EVM.
В экосистеме Dusk конфиденциальные смарт-контракты означают развертывание кода на Solidity, при котором входные данные, выходные данные и состояния остаются скрытыми с использованием доказательств нулевого разглашения, при этом логика контракта и соответствие требованиям могут быть проверены без раскрытия исходных данных.
Это нововведение имеет значение для Dusk, поскольку оно дает разработчикам возможность создавать приложения для регулируемых секторов, обеспечивая конфиденциальность чувствительных финансовых операций на слое 1 Dusk, одновременно соответствующих стандартам аудита.
Токены DUSK играют ключевую роль в этой системе, поскольку используются для оплаты газовых сборов за выполнение этих конфиденциальных смарт-контрактов на DuskEVM и для стейкинга в целях валидации сети, обеспечивая безопасность всей инфраструктуры.
Представьте банк, который интегрирует DuskEVM для запуска конфиденциального контракта по кредитованию, где данные заемщика защищены, но условия кредита могут быть доказано выполнены и аудированы на цепочке Dusk.
Тем не менее, реализация конфиденциальных смарт-контрактов на Dusk сопряжена с более высокими вычислительными затратами, что может повлиять на масштабируемость приложений DuskEVM в периоды пиковой нагрузки при отсутствии тщательной оптимизации газовых сборов.

@Dusk $DUSK #Dusk

Walrus представляет блобы в виде программируемых объектов на языке Move, превращая данные в непосредственно управляемый актив на цепочке без посредников для смарт-контрактов Sui, которые должны условно выплачивать деньги после проверки хранения и доступности.
Walrus хранит метаданные блобов — например, уникальный идентификатор блоба, выведенный из хэша содержимого, хэши обязательств для слайсов, закодированных с использованием метода исправления ошибок, точный размер в байтах для расчета комиссий и продолжительность хранения в эпохах (обычно по 30 дней каждая) — непосредственно в виде динамических объектов Sui, которые смарт-контракты на языке Move могут запрашивать, обновлять или передавать. Например, контракт может вызывать функции для проверки доказательства
Модули Move позволяют разработчикам автоматизировать управление блобами, объединяя дополнительные объекты ресурсов хранения (приобретаемые с помощью транзакций Sui с оплатой в SUI, но влияющие на доходность от стейкинга WAL) для продления эпох или условного удаления блобов путем отсоединения идентификатора от объекта ресурса после срабатывания определенных событий, таких как условие с временной блокировкой или входные данные внешнего оракула, при этом сохраняя
Токены WAL позволяют держателям ставить и делегировать их у узлов хранения, где назначение слайсов узла и заработанные комиссионные пропорциональны количеству стейкнутых токенов WAL, позволяя держателям зарабатывать пассивные доходы от комиссий за хранение, а голосование по вопросам управления с помощью токенов WAL может изменять минимальные кворумы PoA или структуру вознаграждений за продление, напрямую связывая полезность токена с программной управляемостью и устойчивостью сети.
Разработчик игр, создающий приложение на Sui, загружает пакеты ресурсов в виде блобов в Walrus, затем использует смарт-контракт на языке Move для связывания объекта блоба с процессом майнтинга игрового NFT, который проверяет подлинность PoA и целостность метаданных перед майнтингом, обеспечивая, что игроки могут получать текстуры или модели по требованию без зависимости от внешних источников.
Как бы вы организовали контракт для динамического продления блобов на основе стейкинга токенов WAL пользователями для продления доступа к данным при интеграции Walrus в ваше dApp на основе Move?
Изображение: фрагмент кода на языке Move для доступа к метаданным или продления эпох хранения с использованием объектов блобов Walrus.

@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus