Морж для больших языковых моделей и агентов ИИ

Морж разработан для удовлетворения больших потребностей в данных больших языковых моделей и агентов ИИ, все это без опоры на централизованные системы. В наши дни ИИ поглощает огромные объемы данных — подумайте о наборах для обучения, встраивании, контрольных точках и свежем контексте, который никогда не перестает меняться. Хранение всего этого в блокчейне стоит целое состояние, но если вы выберете традиционные облачные варианты, вы снова вернетесь к доверию большим компаниям и риску цензуры. Морж вступает здесь. Он предоставляет вам децентрализованное объектное хранилище, которое легко масштабируется, снижает затраты и действительно справляется с темпом, который требует ИИ.

Если вы работаете над LLM, Морж позволяет вам хранить все, что вам нужно — веса модели, тонко настроенные параметры, векторные встраивания, даже журналы вывода — не застревая при этом с одним поставщиком. Для агентов ИИ это надежное место для хранения долгосрочной памяти, всей этой истории взаимодействий и состояния, которое продолжает меняться по мере обучения и адаптации агентов. Это означает, что агенты могут продолжать развиваться и координироваться, и вам не нужно доверять какой-либо одной стороне с вашими данными.

Что действительно отличает Моржа, так это то, как он выравнивает стимулы хранения с безопасностью сети. Даже если дела пойдут плохо, ваши данные останутся доступными. Это большое дело для любой работы ИИ, которая действительно имеет значение — децентрализованные исследовательские агенты, управление на блокчейне, торговые боты, инструменты мониторинга, как угодно. Разрывая связь между ИИ и централизованной инфраструктурой, Морж открывает двери для экосистем ИИ, которые действительно открыты, легко строятся и трудно поддаются цензуре.@Walrus 🦭/acc #Walrus $WAL