MrRUHUL

Модель масштабируемости Vanar Chain: как это действительно работает

Масштабируемость всегда была проблемой для блокчейнов. Многие сети говорят о высоких скоростях транзакций, но на самом деле все обычно останавливается, как только приходят реальные люди. Комиссии взлетают, появляется задержка, и внезапно разработчики оказываются в беспорядке. Vanar Chain предлагает другой подход. Вместо того, чтобы гнаться за эффектными числами TPS, чтобы произвести впечатление, Vanar сосредотачивается на том, чтобы поддерживать стабильность и предсказуемость — особенно для игр, развлечений, ИИ и всего, что предназначено для повседневных пользователей.

The Role of Walrus in AI Model Training Data

AI keeps getting smarter, but there’s a catch: it’s not just about faster chips anymore. The real challenge is the data. Training today’s models means juggling huge piles of text, images, videos, and all sorts of synthetic data—stuff that eats up terabytes, sometimes even petabytes. You need storage that actually keeps up with that pace, protects your data, doesn’t buckle under pressure, and won’t empty your wallet. That’s where Walrus steps in.

Walrus is built for serious, reliable storage—the kind AI projects need to survive and grow. Centralized storage? It gets messy fast. The costs swing all over the place, you’re never really sure if you own your data, and if the provider has issues, you’re stuck. Walrus fixes this by spreading your data across a whole network of storage providers. No single point of failure. No putting all your trust (and files) in one place.

Here’s why that matters: AI depends on data you can find and trust years down the road. Say you train a model today—regulators, auditors, or just curious researchers might need that same dataset much later. Walrus locks in datasets with cryptographic guarantees and decentralized backups. Your files don’t just vanish or quietly change over time. That’s a huge deal for fields like finance or healthcare where rules are strict and mistakes can be expensive.

Data integrity is another big one. The best AI model is only as good as its data, and these days, threats like data poisoning are all too real. Walrus uses cryptographic proofs so anyone can double-check the data hasn’t been messed with. If you’re building something mission-critical, that kind of security isn’t just nice to have—it’s essential.

And don’t forget teamwork. Training a big AI model isn’t a one-person show. You’ll have researchers, open-source folks, startups, maybe even AI agents, all trying to work together. Walrus creates a neutral space where everyone can share, update, and use datasets without handing control to a giant tech company. That means smoother collaboration and teams get to keep their rights over their own data.

For AI agents and autonomous systems, Walrus works like a memory that doesn’t fade. Training is just the first step—these systems need to learn on the go, revisit old data, and handle new information constantly. Walrus can store these ever-growing datasets efficiently, so agents can look back, pick up new lessons, and always stay sharp.

There’s also the money side. Walrus flips the standard pricing model. Storage providers get rewarded for reliably holding your data, and you pay stable, predictable rates. No surprise bills or confusing price hikes. If you’re a startup or a research group trying to keep your data safe long after training, that’s a huge relief.

Walrus also helps level the playing field in AI. Right now, big companies with giant datasets have a huge advantage. With Walrus, anyone can share their data however they want—openly, with restrictions, or even for profit—without needing to go through a middleman. Smaller teams and fresh ideas don’t get drowned out just because they can’t afford massive infrastructure.

And with regulations tightening, Walrus has your back. These days, everyone wants to know: Where did this data come from? How long has it been stored? Has anything changed? Walrus keeps a clear record, making it easy to prove you’re playing by the rules.

Walrus isn’t just another storage tool. It’s turning into a backbone for the next generation of AI. With scalable, trustworthy, decentralized storage, Walrus makes AI training safer, more collaborative, and way more accessible to everyone.@Walrus 🦭/acc #Walrus $WAL

Как Plasma XPL вписывается в многосетевой мир

Никто больше не цепляется за мечту «одной цепи, чтобы править всеми». Этот корабль уже ушёл. Прямо сейчас мир криптовалют сосредоточен на многосетевой структуре — множество блокчейнов, каждый со своей особенностью, работающие вместе. Ethereum, Bitcoin, Polygon, Cosmos, NEAR — называйте как хотите. Они активно создают мосты для активов, делятся ликвидностью и обмениваются данными. Ни одна из цепей не делает всё идеально. Каждая цепь занимает своё место, и когда вы объединяете их все, целое оказывается гораздо более гибким и мощным, чем любая отдельная цепь когда-либо могла бы быть.

Как Фонд Dusk на самом деле строит доверие, прежде чем кто-либо начнет

Криптовалюта обычно любит краткие пути: запуск быстро, громче кричать, обещать луну. Фонд Dusk не может быть более другим. Им не важно привлекать заголовки или гоняться за быстрыми деньгами. Для них на первом месте стоит достоверность. Они хотят завоевать доверие учреждений, регуляторов и разработчиков, прежде чем даже задуматься о массовом принятии. Честно говоря, это не ярко и определенно не быстро — но в этом и заключается суть. Если вы хотите продержаться в глобальных финансах, вам нужно заслужить свое право играть.

Новый вид блокчейна: AI в центре

Vanar Chain не является обычным блокчейном Layer-1. С самого начала в него встроен AI — не просто добавленный в последнюю минуту. AI не является просто дополнительной функцией с Vanar; это основное событие. Вы получаете рассуждения, память и реальное принятие решений на цепочке, прямо рядом с обычными вещами, такими как транзакции и смарт-контракты.

Большинство блокчейнов стремятся к скорости или сырой мощности. Vanar движется в своем собственном направлении. Его технологии созданы для реальных вещей: умные финансы (PayFi), токенизированные активы, интерактивные игры и AI-агенты, которые не просто сидят там — они действительно читают, учатся и действуют на основе данных из блокчейна, все сами по себе.

Хранение игровых миров на Уолрасе

Игры сегодня — это не просто продукты, которые вы покупаете и завершаете — это живые, дышащие миры. Карты меняются, игроки строят вещи, окружение развивается, и истории продолжают развиваться. С открытыми мирами, экономиками, созданными пользователями, и механиками на блокчейне, становящимися нормой, старомодное хранение просто не может успевать. Централизованные серверы? Они борются с масштабом, долговечностью и доверием. Вот где Уолрас вступает в игру и действительно меняет правила.

Уолрас построен как децентрализованный, программируемый уровень хранения, настроенный для тяжелых, постоянно меняющихся данных. Для разработчиков игр это означает, что ваши миры не заперты на серверах студии и не подвержены риску, если кто-то отключит питание. Вместо этого целые окружения — карты, активы, истории игроков и все эти меняющиеся состояния мира — могут существовать независимо, вне контроля какой-либо одной компании, но при этом легко доступны, обновляемы и проверяемы.

Экосистема Ушастика: Проекты, строящиеся на WAL

Ушастик (WAL) меняет наше представление о хранении в Web3. Он работает на блокчейне Sui и предлагает децентрализованную сеть для данных, которая безопасна, масштабируема и программируема — именно то, что вам нужно для таких вещей, как модели ИИ, NFT или любые виды крипто данных. Вот в чем хитрость: Ушастик разбивает файлы на закодированные куски и распределяет их по независимым узлам хранения. Даже если некоторые узлы отключаются, ваши файлы остаются в безопасности и легко доступны. Он также превосходит старую централизованную систему хранения (и даже большинство ранних децентрализованных вариантов) по стоимости и надежности.

Настоящая экосистема Plasma XPL не должна гнаться за каждой тенденцией или создавать много шума, чтобы привлечь внимание. То, что поддерживает её жизнь, — это участие всех: разработчиков, пользователей, людей, управляющих инфраструктурой, и тех, кто принимает трудные решения. Вы чувствуете силу всего этого, когда люди остаются надолго, а не только ради быстрой победы. Строители решают реальные проблемы. Пользователи получают приложения, которые действительно работают — простые, надежные и честные.

Итак, что стоит за всем этим? Это разработчики, которые продолжают работать над этим. Они здесь не только ради хайпа или чтобы продвигать полугодные идеи. Они создают реальные проекты и завершают их. Plasma XPL предоставляет им стабильное место для работы, знакомые инструменты и протоколы, которые не меняются внезапно. Меньше хаоса, больше прогресса. Проекты не выбрасываются на обочину ради каждой новой блестящей вещи. Здесь все созревает.