На этой неделе я чуть не утонул в этой куче так называемых "AI 公链" белых книг. Рынок безумно увлечен "AI+Crypto" до такой степени, что кажется, что стоит лишь вставить три слова "大模型" в описание проекта, и он мгновенно превращается из воздуха в золото. Я тоже был таким фанатичным верующим, пока не прошерстил десятки репозиториев на Github и не обнаружил, что подавляющее большинство проектов просто выпускает токены на Ethereum или BSC, а затем создает примитивного веб-чат-бота, чтобы дразнить людей. Эта эстетическая усталость изначально вызвала у меня огромные предвзятости к Vanar Chain. Смотря на сайте на ряд логотипов Google Cloud и NVIDIA, я подсознательно подумал, что это еще один типичный проект VC, предназначенный для сбора средств на вторичном рынке "элитных квартир". Но чтобы написать этот чертов отчет, я заставил себя погрузиться в экосистему Vanar на три дня. Именно эти три дня заставили меня почувствовать немного стыда за свою прежнюю гордость.
Мы должны переосмыслить концепцию "AI-Ready", которая уже изрядно избита маркетологами. В восприятии большинства людей AI-Ready означает, что на блокчейне есть AI, который может со мной поговорить или помочь мне сгенерировать аватар. Это просто святотатство технологии. Настоящий AI-Ready на самом деле не предназначен для человеческих пользователей, он предназначен для будущих машинных граждан. Представьте себе, что в будущем активными будут не такие люди, как мы, а миллионы AI-агентов. Им необходимо будет проводить высокочастотные, мелкие, автоматизированные обмены ценностями. Если каждое взаимодействие будет ждать подтверждения несколько секунд, как в Ethereum, с газовыми сборами, которые колеблются как на американских горках, то логические цепочки AI могут просто перегореть. AI нужно определенность, стабильная инфраструктура, такая же, как вода и электричество. Vanar удивил меня именно этой одержимостью "определенностью". Кажется, что их не волнует, насколько высокими могут быть цифры TPS, им важно лишь одно: может ли AI завершить вызов в предсказуемые сроки и стоимость.
Я специально протестировал тот самый Vanar Creator Pad, который официально рекламируют. Честно говоря, когда я впервые зашел, я был в шоке. Слишком "Web2". Нет никаких ослепительных хешей, нет пугающих окон для подписей, весь интерфейс чистый, как у SaaS-панели. Я попытался загрузить набор метаданных для обучения AI, и весь процесс прошел так гладко, что я немного растерялся. Этот опыт отказа от крипто-технологий является его крупнейшей защитной линией. Мы, люди в этом круге, привыкли к страданиям и считаем, что если что-то несложно, это не децентрализовано, но для тех, кто привык к лаконичному синтаксису Python, такой низкий порог является единственной причиной, почему они хотят войти в игру. На фоне этого, хотя Near имеет мощные технологии, асинхронная шардированная модель программирования просто противоречит человеческой природе, а кривая обучения так крута, что хочется разбить клавиатуру. Подход Vanar, полностью совместимый с EVM и скрывающий сложность на низком уровне, явно лучше понимает человеческую лень.
Конечно, ни одна система не идеальна. Когда я проводил высокоинтенсивные взаимодействия в тестовой сети, я также поймал их уязвимость. Однажды, когда я отправлял десятки мелких транзакций, чтобы смоделировать поведение AI-агента, обновление данных в браузере зависло. Хотя транзакции на блокчейне прошли успешно, обратная связь с фронтендом задержалась. Возможно, это проблема производительности индексационного узла при высокой нагрузке. Я пожаловался в их группе разработчиков, сначала думал, что никто не ответит, но на самом деле появились несколько ключевых разработчиков. Они не стали рассказывать мне о "цене децентрализации", а просто признали, что это проблема кэширования RPC-узла, и прислали мне ссылку на исправляемый коммит на Github. Такой практический подход в крипто-сообществе, где обычно все любят перекладывать ответственность, действительно очень редок.
В этом кругу, полном поклонения вычислительной мощности, Vanar все еще упорно борется с концепцией "углеродной нейтральности", которая кажется политически правильной. Сначала мне казалось, что это сделано для того, чтобы угодить западным капиталам, но глубже размышляя, я понял, что это на самом деле прокладывает путь для приходящих профессионалов. Будущие гиганты AI, будь то OpenAI или Microsoft, при выборе партнеров ориентируются на соблюдение норм и показатели ESG, которые являются жестким барьером. Они даже не осмеливаются касаться моделей с высоким потреблением энергии, таких как Биткойн. Этот шаг Vanar, казалось бы, бесполезный, на самом деле предназначен для того, чтобы в будущем привлечь триллионные корпоративные инвестиции. Это гораздо более дальновидно, чем те, кто только и делает, что кричит о стократных токенах.
Я также глубоко сравнил решения по подсетям Avalanche. Протокол Avalanche действительно силен, его техническая архитектура очень продвинута, но это предназначено для крупных проектов с большими деньгами и влиянием. Чтобы развернуть подсеть, нужно заложить огромное количество токенов и поддерживать узлы верификации самостоятельно, что слишком тяжело для стартапа AI. Vanar предлагает более легкий и удобный вариант. Он использует инфраструктуру Google Cloud для обеспечения безопасности и стабильности узлов, хотя такая гибридная архитектура будет подвергнута критике со стороны идеалистов, что она недостаточно децентрализована, но для коммерческих клиентов SLA (уровень доступности услуг) важнее всего. Эта компромиссная позиция Vanar на самом деле является началом коммерческого прорыва.
На сегодняшний день экосистема Vanar, честно говоря, все еще довольно безлюдна. Если вы посмотрите вокруг, кроме нескольких образцов от официальных лиц, действительно работающих убийственных приложений почти нет. Но это как только что отремонтированное шоссе, состояние дороги отличное, просто машин мало. Это и риск, и возможность. Риск заключается в том, что если машин не будет долго, эта дорога станет бесполезной; возможность заключается в том, что до того, как машины заблокируются, вы можете занять место на платной парковке. Я вижу, что они изо всех сил пытаются привлечь создателей и разработчиков Web2 с помощью таких инструментов, как Creator Pad с низким порогом. Это очень разумный ход: вместо того, чтобы бороться с Ethereum за старых азартных игроков на рынке, лучше пойти на новый рынок и привлечь новичков, которые хотят играть в AI, но не понимают блокчейн.
Почему говорят, что держать $VANRY - это участие в инфраструктуре, а не спекуляция? Потому что спекуляция - это азарт, ставить на размер, на то, станет ли следующим горячим объектом это. Но инфраструктура - это ставка на тренд. Если вы верите, что в будущем AI обязательно объединится с блокчейном, верите, что права на данные и микроплатежи являются настоятельной необходимостью в экономике AI, то вам нужно найти проект, который больше всего похож на лопату. Сейчас кажется, что Render - это лопата, но она только для рендеринга; Arweave - это лопата, но она только для хранения. То, что хочет сделать Vanar, - это дорожный каток. Он не производит AI, он просто выравнивает дорогу, чтобы AI мог работать. Эта позиция на бычьем рынке может не приносить прибыли, как MEME токены, но на медвежьем рынке или в условиях перераспределения в отрасли она сможет выжить.
Пока я пишу это, я чувствую много эмоций. Мы в крипто-сообществе всегда переоцениваем изменения за год и недооцениваем изменения за десять лет. Все сосредоточены на колебаниях графиков, но мало кто хочет прочитать строку кода или попробовать грубый тестовый продукт. Vanar произвел на меня наибольшее впечатление не тем, насколько его технологии революционны, а тем, что он пытается преодолеть огромный разрыв между Web2 и Web3. Он не стремится к децентрализации ради децентрализации, он ищет оптимальное решение через компромиссы. Этот прагматизм в нынешнем рынке, полном идеализма и спекулятивных пузырей, является настоящим исключением.
Для тех, кто хочет войти в игру, я должен бросить холодную воду. Не ожидайте, что купив Vanar, вы сразу же разбогатеете. Цикл обнаружения ценности инфраструктурных проектов очень длинный. Вам придется терпеть их долгое молчание, терпеть их бедность на раннем этапе экосистемы. Даже вы можете разозлиться и захотеть ругаться из-за нескольких ошибок после использования их продукта. Но именно эти ошибки убеждают меня, что за ними стоит группа живых людей, пишущих код, а не куча красивых бессмысленных слов, созданных GPT. В этой отрасли выживают не те, кто бегает быстрее всего, а те, кто глубже укоренен.
