Искусственный интеллект без памяти — это просто повторитель. Уровень Neutron решил самую неловкую проблему
Сейчас в гонке ИИ-агентов есть довольно забавное явление: на блокчейне работают лишь глупые роботы, которые умеют только кричать команды. Почему? Потому что хранить данные в блокчейне слишком дорого, нельзя сохранить контекст, и ИИ вообще не помнит, что вы сказали три фразы назад. Большинство проектов решают эту проблему, сбрасывая данные на IPFS, чтение и запись происходит медленно, как улитка. Уровень семантической памяти Neutron от Vanar — это одно из самых умных решений, которые я видел в последнее время.
Он не стал помещать все данные в блокчейн, а разработал умный механизм индексации, позволяющий ИИ быстро извлекать предыдущую логику взаимодействия прямо на блокчейне. Это ощущение «горячего хранения» отличается от чистого разбиения данных, как у Near, и больше похоже на оперативную память, специально предназначенную для LLM (больших языковых моделей). Я тестировал простой NPC для диалога на этом уровне, и скорость реакции действительно намного плавнее, чем если бы я подключал внешнюю базу данных на Polygon.
Конечно, технологии — это одно, а реализация — другое. В настоящее время инструменты разработки, поддерживающие эту функцию, все еще довольно примитивны, документация написана так себе, ключевые параметры нужно искать в чатах сообщества. Кроме того, безопасность этого уровня Neutron пока не была подвергнута широкомасштабной проверке в реальных условиях. Если хакеры целенаправленно испортят данные памяти, то ИИ на блокчейне может просто стать безумным, и текущие проектные команды еще не предложили идеального решения для защиты от этого риска.
Оставив эти опасения в стороне, направление Vanar абсолютно верное. ИИ не нуждается в большей вычислительной мощности, ему нужно более умное хранение. Если не решить проблему памяти на блокчейне, Web3+AI всегда будет мнимой задачей. Vanar не только увидел проблему, но и предложил приличное решение, и только за это стоит выставить высокую оценку.
@Vanarchain $VANRY
