Почему слои исполнения выиграют следующую гонку масштабирования, а Plasma идеально подходит. Гонка масштабирования смещается от того, кто может обрабатывать транзакции быстрее, к тому, кто может обеспечить наиболее ценную экономическую активность, и слои исполнения выигрывают это соревнование, потому что они позволяют специализацию для конкретных областей приложений, а не пытаются быть универсальной инфраструктурой для всего. Plasma превосходит как слой исполнения, потому что позволяет приложениям определять свои собственные экономические правила, стоимость транзакций и характеристики производительности, унаследовав безопасность от слоя расчетов только по мере необходимости.
Универсальные свертки обнаруживают, что они застряли в промежуточном положении, где они слишком дороги для микро-транзакций и социальных взаимодействий, но недостаточно дифференцированы, чтобы захватить высокоценную финансовую активность, требующую максимальной безопасности. Слои исполнения, такие как Plasma, обходят это полностью, позволяя приложениям оптимизировать весь свой стек для их конкретного случая использования. Социальной платформе не нужна та же модель безопасности, что и у биржи производных финансовых инструментов, и принуждение обеих к идентичной инфраструктуре создает ненужные затраты для одной и недостаточные гарантии для другой.
Критическое понимание заключается в том, что пропускная способность транзакций становится товаром, в то время как среды исполнения, адаптированные к конкретным экономическим активностям, становятся точкой дифференциации. Plasma позволяет приложениям обрабатывать неограниченное количество транзакций в своей области практически без предельных затрат, касаясь базового слоя только для расчетов и разрешения споров. Это соответствует тому, как работают реальные экономики, где миллионы взаимодействий происходят локально, и только чистые позиции рассчитываются через расчетные палаты.
Приложения, которые генерируют наибольшее количество транзакций - социальные платформы, игры, микро-платежи, распределение контента - именно те, где компромиссы Plasma совершенно приемлемы. @Plasma #Plasma $XPL
Почему Plasma лучше подходит для социальных приложений и микротранзакций
Давайте обсудим вместе в деталях некоторые уникальные особенности. Plasma представляет собой специфический подход к масштабированию, который перемещает выполнение транзакций с основной блокчейна, обеспечивая безопасность на базовом уровне через периодические обязательства. Для социальных приложений и случаев с высокой нагрузкой на микротранзакции эта архитектура предлагает явные преимущества по сравнению с другими решениями второго уровня, так как она оптимизирует для крайне высокой пропускной способности транзакций с минимальными затратами, принимая компромиссы, которые совершенно приемлемы для этих конкретных приложений.
#walrus is a decentralized storage protocol built by My stens Labs, the same team behind the Sui blockchain, designed specifically for storing large data objects like files, videos, images, and datasets in a cost-efficient and highly available manner. It addresses the fundamental problem that storing large amounts of data directly on blockchains is prohibitively expensive, while relying on centralized storage creates single points of failure and platform risk that undermine blockchain applications.
The protocol uses erasure coding technology that breaks data into smaller fragments, encodes them with redundancy, and distributes these pieces across a network of independent storage nodes. This approach is far more efficient than traditional replication where entire copies of data are stored multiple times. With erasure coding, Walrus can reconstruct the original data even if a significant portion of storage nodes go offline or fail, providing high availability and resilience without the storage overhead of full replication. The mathematical properties ensure that you only need a subset of the fragments to recover the complete original file.
Walrus integrates tightly with the Sui ecosystem, leveraging Suis high-performance infrastructure for coordination, proof verification, and economic incentives. Storage nodes stake SUI tokens and earn rewards for reliably storing and serving data, while slashing mechanisms penalize nodes that fail to maintain availability or provide incorrect data. The protocol uses cryptographic proofs to verify that storage nodes are actually holding the data they claim to store, preventing nodes from claiming rewards without doing the work. The economic model aims for competitive pricing with traditional cloud storage by optimizing for blob storage of large objects rather than trying to store everything on-chain. @Walrus 🦭/acc $WAL
Walrus vs Traditional Storage Narratives. Signal VS Noise
Why I'm Supporting Walrus protocol from day first ? The blockchain storage narrative has been dominated by projects promising decentralized alternatives to cloud providers, positioning themselves as censorship-resistant file storage networks. Most of these protocols focus on replicating data across distributed nodes, incentivizing storage providers with tokens, and marketing themselves as Web3 infrastructure for storing NFT metadata, dApp frontends, or personal files. The problem is that this narrative has largely failed to gain meaningful traction outside crypto-native use cases because these solutions are often slower, more expensive, and more complex than simply using AWS or Google Cloud. Walrus takes a fundamentally different approach by solving a specific technical problem rather than chasing a broad philosophical narrative about decentralization. It's designed specifically for storing large unstructured data objects like videos, images, datasets, and AI training data with a focus on performance and cost efficiency rather than just censorship resistance. The architecture uses erasure coding that splits data into fragments and distributes them across storage nodes in a way that allows reconstruction even if many nodes fail, providing redundancy without the extreme overhead of full replication. What separates Walrus from the noise is its integration into the Sui ecosystem and focus on supporting high-performance applications that actually need decentralized storage characteristics. Rather than trying to be a general-purpose cloud competitor, Walrus targets specific use cases where blockchain-adjacent applications need to store large objects that don't fit economically on-chain but require verifiable availability and resistance to single points of failure. Think AI models that need provable training data provenance, gaming assets that require persistent availability, or social media platforms where users want assurance their content won't disappear if a company shuts down. The performance characteristics matter here because Walrus is built on Sui's infrastructure, inheriting its high throughput and low latency. This isn't another sluggish decentralized storage network where retrieving a file takes minutes—it's architected for actual application performance requirements. The economic model also differs by focusing on blob storage pricing that can potentially compete with centralized alternatives rather than accepting premium pricing as an inevitable cost of decentralization. Where most storage narratives fail is by promising to replace existing cloud infrastructure for users who don't actually care about decentralization. Walrus succeeds by identifying applications where verifiable storage, censorship resistance, and elimination of platform risk actually provide tangible value—AI development, social applications, scientific data, and on-chain gaming. These are domains where the blockchain characteristics solve real problems rather than being features looking for use cases. The signal in Walrus is its pragmatic focus on performance, cost-efficiency, and integration with high-performance blockchain infrastructure to serve applications that are actually being built today. The noise in broader storage narratives is the ideological positioning about replacing AWS without acknowledging that most developers rationally choose centralized providers because they work better for most applications. Walrus doesn't try to convince everyone to abandon cloud storage—it provides a genuinely better solution for the subset of applications where decentralized storage characteristics align with actual requirements. #walrus @Walrus 🦭/acc $WAL
Почему конфиденциальность станет обязательной для учреждений и как #dusk разработан для банков, фондов и регулируемого DeFi с первого дня. Конфиденциальность не является опцией для учреждений, работающих на финансовых рынках, это абсолютное требование. Банки и фонды управляют активами клиентов в рамках строгих соглашений о конфиденциальности и фидуциарных обязанностей, которые юридически обязывают их защищать информацию о клиентах. Раскрытие составов портфелей, торговых стратегий или потоков транзакций нарушило бы эти обязательства и подвергло бы клиентов риску фронт-раннинга, хищнической торговли и конкурентных недостатков. Хедж-фонд, сообщающий о своих позициях, теряет свое преимущество немедленно, а управляющий активами, раскрывающий активы клиентов, одновременно нарушает доверие и требования регуляторов.
Сами регуляторы требуют конфиденциальности во многих контекстах. Законы о ценных бумагах требуют защиты материальной непубличной информации, а правила защиты данных, такие как GDPR, налагают строгие штрафы за раскрытие личных финансовых данных. Учреждения не могут просто работать на прозрачных блокчейнах, где каждая транзакция остается публичной навсегда, не столкнувшись с юридической ответственностью и санкциями со стороны регуляторов. Прозрачность, которая позволяет проводить аудит публичных блокчейнов, делает их фундаментально несовместимыми с институциональными финансами, как они существуют в настоящее время и как это юридически требуется для функционирования.
DUSK был спроектирован специально для решения этой институциональной парадоксы с нуля. Вместо того чтобы добавлять конфиденциальность к существующему прозрачному блокчейну, DUSK построил свою всю инфраструктуру вокруг криптографии с нулевыми знаниями, что позволяет конфиденциальные транзакции по умолчанию. Финансовые учреждения могут выпускать ценные бумаги, выполнять сделки, управлять портфелями и завершать транзакции, сохраняя суммы, контрагентов и детали активов в тайне от конкурентов и общества, но все же криптографически доказуемыми для регуляторов и аудиторов при необходимости.
Платформа поддерживает программируемое соблюдение норм на уровне, позволяя учреждениям внедрять требования регуляторов непосредственно в цифровые активы и смарт-контракты. @Dusk $DUSK
Почему большинство DeFi-протоколов не могут обслуживать учреждения и как Dusk решает эту проблему.
Большинство DeFi-протоколов сталкиваются с фундаментальной проблемой, когда дело касается институционального принятия: они работают на полностью прозрачных публичных блокчейнах, где каждая транзакция, баланс кошелька и торговая стратегия видны любому. Для таких учреждений, как банки, управляющие активами, хедж-фонды и регулируемые финансовые организации, эта прозрачность является препятствием. Они не могут раскрывать свои торговые позиции конкурентам, показывать клиентские портфели или раскрывать собственные стратегии, не теряя конкурентных преимуществ и нарушая соглашения о конфиденциальности с клиентами.
Congratulations all of guys Keep shining and do more ❤️
Binance Square Official
·
--
Поздравляем, @Dom Nguyen - Dom Trading @Cas Abbé @BEAR Signal - TIS @BuddyKing @The-Trend , вы выиграли сюрприз в 1BNB от Binance Square 26 января за ваш контент. Продолжайте в том же духе и делитесь качественными идеями с уникальной ценностью.
Как DUSK просто стекинг, консенсус, безопасность и сетевые стимулы
DUSK Network использует упрощенный подход к этим фундаментальным элементам блокчейна через свой дизайн Proof-of-Stake. Для стекинга держатели токенов просто блокируют токены DUSK для участия в валидации сети. Вы можете либо стать валидатором сами, либо делегировать свои токены существующим валидаторам, зарабатывая вознаграждения пропорционально вашей ставке. Система убирает сложность и требования к ресурсам традиционного майнинга. Механизм консенсуса использует то, что DUSK называет Сжатыми Ататциями, который работает через лотерейную систему, случайным образом выбирая предложителей блоков из ставленных валидаторов. Вместо того чтобы требовать от всех валидаторов постоянной связи, только выбранные комитеты участвуют в каждом раунде валидации. Эта система голосования на основе комитетов достигает окончательности за считанные секунды, значительно уменьшая нагрузку на связь, которую вы бы увидели в традиционных механизмах консенсуса, устойчивых к византийским ошибкам.
Почему конфиденциальность не означает скрытие преступления и как Dusk переосмысляет нарратив конфиденциальности для регуляторов
Защитники конфиденциальности сталкиваются с постоянной проблемой: предположение, что инструменты конфиденциальности в первую очередь служат преступникам. Это заблуждение формировало регуляторные ответы на протяжении десятилетий, но оно в корне неправильно понимает, что на самом деле защищает конфиденциальность и почему это важно для законной деятельности. Замешательство возникает из-за смешения конфиденциальности с анонимностью и секретностью. Конфиденциальность не означает скрытие того, что вы делаете, это контроль за тем, кто знает о вашем бизнесе. Когда вы закрываете шторы в своем доме, вы не скрываете незаконную деятельность. Вы устанавливаете границу, которую общество признает разумной. Тот же принцип применим к финансовой и цифровой конфиденциальности. У людей и бизнесов есть законные причины держать транзакции в секрете, которые не имеют ничего общего с правонарушениями.
Обсуждение обязательств: Давайте поговорим о рисках нормативных правил конфиденциальности децентрализации институтов
Децентрализованные сети были созданы для того, чтобы наделить людей полномочиями, устраняя необходимость полагаться на централизованные власти. Этот переход способствовал открытым системам, в которых любой может участвовать без разрешения, а контроль разделяется между пользователями. Однако по мере того как эти сети развивались, стала очевидной жестокая правда. Реальная финансовая система, государственные структуры и крупные организации функционируют в рамках строгих нормативных руководств, что приводит к конфликтам с полностью прозрачными блокчейнами. В сердце этого конфликта лежит проблема конфиденциальности. Публичные блокчейны автоматически раскрывают детали транзакций, что может быть приемлемо для тестирования, но становится проблематичным, когда речь идет о конфиденциальной финансовой информации, личных данных или коммерческой логике. Организации не могут работать в условиях, где конфиденциальность недостижима, однако пользователи также настороженно относятся к системам с высоким уровнем наблюдения, которые нарушают личные свободы.
Почему Dusk более надежен в отношении частного соблюдения нулевого раскрытия доказательства для юридически важной конфиденциальности
Dusk функционирует как блокчейн, ориентированный на конфиденциальность, который принимает отличительный подход к соблюдению требований, встраивая регуляторные требования прямо в свой протокол, а не рассматривая их как что-то второстепенное. Платформа использует доказательства с нулевым раскрытием, чтобы создать систему, в которой транзакции могут быть проверены как законные и соответствующие, не раскрывая при этом основную чувствительную информацию общественности или даже большинству участников сети. Надежность структуры соблюдения Dusk исходит из его архитектуры, которая разделяет то, что должно быть конфиденциальным, от того, что должно быть проверяемым. Когда происходит транзакция в сети, криптография с нулевым раскрытием позволяет валидаторам подтвердить, что все регуляторные требования, такие как проверка личности, лимиты транзакций или юрисдикционные ограничения, были выполнены, не видя при этом деталей о том, кто совершает транзакцию, сколько передается или какие активы вовлечены. Это создает математически доказуемую аудиторскую трассу, к которой регуляторы могут получить доступ через соответствующие каналы, сохраняя коммерческие детали конфиденциальными.
Данные моржа: Почему поддерживать доступность данных под давлением сложнее, чем просто публиковать хеш
Задача поддержания доступности данных в децентрализованных системах хранения выходит далеко за пределы простой публикации криптографических хешей. Хотя обязательства на основе хеша являются простыми, обеспечение возможности извлечения данных в условиях противодействия или сетевого стресса связано с решением сложных проблем распределенных систем, которые в разы более трудны. Публикация хеша в блокчейне или распределенном реестре является вычислительно тривиальной. Криптографический хеш доказывает, что данные существовали в конкретный момент времени и позволяет проверить целостность, но не гарантирует, что сами данные останутся доступными. Хеш является лишь обязательством, а не решением проблемы постоянной доступности.
Войдите, чтобы посмотреть больше материала
Последние новости криптовалют
⚡️ Участвуйте в последних обсуждениях в криптомире