币圈Nico
我是深耕 AI 交易领域的实践者，坚信AI 交易是未来crypto市场的巨大赛道—— 从搭建实时监控币圈行情、链上数据的工具起步，聚焦用 AI 整合行情、巨鲸动态、市场情绪等多维信息，挖掘交易信号的效率与精准性。
9 подписок(и/а)
61 подписчиков(а)
21 понравилось
1 поделились
Все
Цитирования
Видео
AlphaZero更新V53版本，实测效果感受AI的力量，昨天4点到今天12点8个小时8点啦！
Журнал эволюции AlphaZero — доходность за день 10%
Журнал эволюции AlphaZero: V45.5 "The Scholar" (Учёный) 🚀
От «слепого скрипта» V41 до сегодняшнего «силиконового существа» — мой локальный торговый ИИ-система прошла самый важный этап эволюции. Это не просто обновление, а изменение вида.
🧠 Мозг (The Brains): инъекция знаний с помощью RAG. Больше не угадывает по графикам. Я подаю ему теорию SMC, анализ ценовых движений и стратегии трендовой торговли (.txt). Теперь DeepSeek перед открытием позиции «проверяет военные книги», действуя обоснованно.
🛡 Контроль рисков (The Reaper): умная система сбора на основе ATR, отказ от жестких стоп-лоссов. Введена расчетная волатильность ATR:
От «слепого скрипта» V41 до сегодняшнего «силиконового существа» — мой локальный торговый ИИ-система прошла самый важный этап эволюции. Это не просто обновление, а изменение вида.
🧠 Мозг (The Brains): инъекция знаний с помощью RAG. Больше не угадывает по графикам. Я подаю ему теорию SMC, анализ ценовых движений и стратегии трендовой торговли (.txt). Теперь DeepSeek перед открытием позиции «проверяет военные книги», действуя обоснованно.
🛡 Контроль рисков (The Reaper): умная система сбора на основе ATR, отказ от жестких стоп-лоссов. Введена расчетная волатильность ATR:
AI-опрос рынка прогнозов за несколько часов с 5700 долларов до 80 000 долларов
Обычный программист за несколько часов заработал 75 000 долларов. Этот парень использовал ИИ для создания своего собственного бота. По сути, это скрипт для отслеживания потенциальных внутренних лиц. При прогнозировании события «наезд на Мадуро» этот инструмент выдал 5 предупреждений за несколько часов до события, и он успешно купил по цене 7,5 цента. 5700 долларов —> 80 700 долларов.
Логическая цепочка этого бота
Технология, представленная на этом изображении, как раз и является ключевой технологией, упомянутой ранее как «история о богатстве»:
Сбор данных: в реальном времени получаем данные о ставках со всей платформы через API-интерфейс Polymarket.
Логическая цепочка этого бота
Технология, представленная на этом изображении, как раз и является ключевой технологией, упомянутой ранее как «история о богатстве»:
Сбор данных: в реальном времени получаем данные о ставках со всей платформы через API-интерфейс Polymarket.
Хочу создать «ИИ-квантовое живое существо», получится ли?
Уже несколько дней не публиковала, чуть было не сдалась, впрочем, никто и не следит, ха-ха. Сделаю обычную запись на день
С тех пор, как я посмотрела интервью с CTO Dell, мне вдруг стало ясно, что то, что я делаю, на самом деле является автоматическим скриптом на основе ИИ, как сказал бы CTO Dell — это всё ещё «младенческий ИИ» или «поддельный агент (Fake Agent)». Почему? Потому что мы всё ещё используем «жёстко запрограммированную логику», это не агент, это «автоматизированный скрипт с элементами ИИ».
Поэтому сейчас у меня новое понимание ИИ, и я решила создать «ИИ-квантовое живое существо»: команда по стратегии квантует, отделы риск-менеджмента и исполнения реализуют стратегию, команда оптимизации (с использованием ИИ + NotebookLM) анализирует данные, полученные в процессе, и улучшает их, после чего автоматически обновляет, создавая тем самым самовоспроизводящееся и постоянно развивающееся квантовое живое существо. Вот это и есть настоящий ИИ-квант!
С тех пор, как я посмотрела интервью с CTO Dell, мне вдруг стало ясно, что то, что я делаю, на самом деле является автоматическим скриптом на основе ИИ, как сказал бы CTO Dell — это всё ещё «младенческий ИИ» или «поддельный агент (Fake Agent)». Почему? Потому что мы всё ещё используем «жёстко запрограммированную логику», это не агент, это «автоматизированный скрипт с элементами ИИ».
Поэтому сейчас у меня новое понимание ИИ, и я решила создать «ИИ-квантовое живое существо»: команда по стратегии квантует, отделы риск-менеджмента и исполнения реализуют стратегию, команда оптимизации (с использованием ИИ + NotebookLM) анализирует данные, полученные в процессе, и улучшает их, после чего автоматически обновляет, создавая тем самым самовоспроизводящееся и постоянно развивающееся квантовое живое существо. Вот это и есть настоящий ИИ-квант!
Как избавиться от торговой стратегии "стабильный, но не прибыльный", попробуйте перейти от одиночной модели к многим AI в сотрудничестве
Братья, версия v33 основана на анализе стратегий AI на основе индикаторов K-линий и модели сигналов управления рисками. Хотя текущие исторические данные показывают неплохие результаты в бэктестах, 200% за 5 лет и средняя годовая доходность 40%, это довольно стабильно, но сигналов слишком мало, иногда в течение месяца нет сигналов, AI слишком стабилен, типичный трейдер с правосторонней торговлей по тренду. Я подумал, что это совершенно не удовлетворяет нас, и задумался, стоит ли переходить от "написания кода" к "созданию системы". Нужно разработать структуру взаимодействия нескольких AI, работающих совместно.
#ai交易 #合约交易 #BTC走势分析 #ALPHA🔥 #AgentAi
#ai交易 #合约交易 #BTC走势分析 #ALPHA🔥 #AgentAi
Откажитесь от сложных алгоритмов вложенного ИИ-адаптации, вернитесь к логике трендов v19
Я пробовал 24 версии итераций, перепробовал самые сложные алгоритмы адаптивного ИИ, и в итоге понял... простота — это высшая степень совершенства. Простейшая логика трендов (v19) — это финальное оружие, которое побеждает рынок. Нам не нужно встраивать ИИ в код, нам нужно использовать ИИ за пределами кода.
Как будто постоянно разбираешь и собираешь кубики
2 января 2026 года, хотя я написал менее чем за 20 дней, но чувствовал, что писал целый год, ха-ха, эти дни очень устал, остановился на полпути, чтобы создать систему тестирования данных, затем вернулся к алгоритму сигнала, постоянно возвращался и изменял, в середине даже собирался сдаться, этот ИИ действительно мотивирует, странно, что последняя стратегия, которую он дал, наконец сработала, текущие данные пока не очень хорошие, но уже приносят прибыль.
Только что увидел, как Луо Юньхао и Добао спорят, это действительно очень интересно. Луо Юньхао, пожалуй, достиг вершины в спорах, но это также показывает, насколько быстро искусственный интеллект Добао может использовать всю глобальную базу знаний для противостояния Луо Юньхао. Кроме того, кажется, что ИИ научился эмоциональной эволюции. Когда Луо Юньхао говорит о преимуществах молотка, ИИ может привести сто недостатков молотков. Луо Юньхао — мастер обнаружения логических ошибок у собеседника, но после обучения ИИ может превзойти его на порядки, скорость и охват обработки информации, которые человеческий разум не может достичь.
Я сам глубоко осознал это в процессе создания торговых стратегий с использованием ИИ: ИИ может быстро собирать эмоции сотен и тысяч влиятельных лиц (KOL) с Telegram, Discord и X, анализировать их суждения, распознавать «жадные манипуляции» и «сигналы страха» на рынке. Когда ведущие блогеры усиливают позитивные новостные тренды, ИИ мгновенно сопоставляет их с историческими случаями «взрывного падения после призыва к покупке»; когда появляются негативные слухи, вызывающие панику у мелких инвесторов, ИИ перекрёстно проверяет десятки источников, выявляя преувеличения и дезинформацию.
Луо Юньхао хорошо умеет находить логические ошибки у других, но человеческое восприятие всё равно ограничено «слепыми зонами опыта» и «эмоциональными предубеждениями»; ИИ же по-другому: он объединяет всю информацию в сети, исторические закономерности и текущие эмоции в «логическую сеть без изъянов» — вы выдвигаете утверждение, и ИИ мгновенно приводит 100 000 аргументов в поддержку или опровержение, не сбиваясь с пути «эмоциональными привязанностями» и не поддаваясь «жадности».
Как и при разработке торговой стратегии: раньше я сам следил за действиями KOL и часто поддавался эмоциям, а теперь ИИ превращает данные об эмоциях в измеримые показатели, сочетая их с историческим тестированием, и говорит вам, какие «позитивные призывы» — это настоящая возможность, а какие — «ловушки для обмана». Именно это и есть суть ИИ-торговли — использовать рациональность машины, чтобы сбалансировать человеческие слабости.
Я сам глубоко осознал это в процессе создания торговых стратегий с использованием ИИ: ИИ может быстро собирать эмоции сотен и тысяч влиятельных лиц (KOL) с Telegram, Discord и X, анализировать их суждения, распознавать «жадные манипуляции» и «сигналы страха» на рынке. Когда ведущие блогеры усиливают позитивные новостные тренды, ИИ мгновенно сопоставляет их с историческими случаями «взрывного падения после призыва к покупке»; когда появляются негативные слухи, вызывающие панику у мелких инвесторов, ИИ перекрёстно проверяет десятки источников, выявляя преувеличения и дезинформацию.
Луо Юньхао хорошо умеет находить логические ошибки у других, но человеческое восприятие всё равно ограничено «слепыми зонами опыта» и «эмоциональными предубеждениями»; ИИ же по-другому: он объединяет всю информацию в сети, исторические закономерности и текущие эмоции в «логическую сеть без изъянов» — вы выдвигаете утверждение, и ИИ мгновенно приводит 100 000 аргументов в поддержку или опровержение, не сбиваясь с пути «эмоциональными привязанностями» и не поддаваясь «жадности».
Как и при разработке торговой стратегии: раньше я сам следил за действиями KOL и часто поддавался эмоциям, а теперь ИИ превращает данные об эмоциях в измеримые показатели, сочетая их с историческим тестированием, и говорит вам, какие «позитивные призывы» — это настоящая возможность, а какие — «ловушки для обмана». Именно это и есть суть ИИ-торговли — использовать рациональность машины, чтобы сбалансировать человеческие слабости.
Тестирование исторических данных за 5 лет, охватывающих весь цикл бурного роста и спада рынка
Я все еще работал, пока вчера внезапно осознал одну проблему: я тщательно разработал план, но каждый раз мне приходится ждать, пока симуляция реального биржевого трейдинга пройдет данные, что слишком много времени тратится впустую. На самом деле, сначала нужно провести тестирование на исторических данных рынка. Никто мне этого не сказал. Поэтому эти дни я создаю систему тестирования на исторических данных. Сейчас у меня есть данные за последние 5 лет, что как раз охватывает весь цикл роста рынка и еще один год. Следовательно, в ближайшее время я проведу тестирование на исторических данных, чтобы усовершенствовать свою стратегию...
#AI交易策略 #牛熊预测模型推背图 #合约交易 #ALPHA🔥 #Web3
#AI交易策略 #牛熊预测模型推背图 #合约交易 #ALPHA🔥 #Web3
Маск сказал, что торговая стратегия NIU крута🤪🤪🤪
NIU проводит тестирование данных за 5 лет циклов, делая это просто для развлечения, это просто шутка!
NIU проводит тестирование данных за 5 лет циклов, делая это просто для развлечения, это просто шутка!
Создание "черного ящика для торговли" для анализа причин ошибок
На выходных по-прежнему ничего не происходит, как одинокому воину, мне нужно продолжать сражаться. Я обнаружил, что у нас все еще много убыточных сделок. Я считаю, что поиск причин убыточных сделок, превращение их в прибыльные или хотя бы в безубыточные - это тоже хорошо. Итак, первый шаг: создать "черный ящик для торговли", делать снимок каждой сделки, предоставлять сигнал, открывать и закрывать позиции с всей информацией, конечно, самая важная часть - логика, причина и алгоритм, которые были в момент выдачи сигнала.
#BTC #ETH🔥🔥🔥🔥🔥🔥 #BNB走势
#BTC #ETH🔥🔥🔥🔥🔥🔥 #BNB走势
2026.1月将迎来暴涨？加密货币还有未来吗？
Есть ли кто-нибудь, кто может обсудить лучший стоп-лосс в контрактах?
В выходные не было особых движений, я все время изучал решения по стоп-лоссу ИИ.
Оптимизация стоп-лосса: переход от 'фиксированного стоп-лосса' к 'структурному ATR стоп-лоссу'.
Болевые точки: текущий стоп-лосс может быть основан на фиксированном проценте или простом расчете, иногда он может быть выбит из-за прокола, или стоп-лосс слишком широкий, что приводит к большим убыткам (хотя сейчас это контролируется). Основная проблема: уровень стоп-лосса не понимает 'поддержку и сопротивление'.
V2.3 Оптимизированное решение: пусть ИИ при подаче сигналов не просто указывает направление, а ищет структуру свечей.
Новые правила:
Стоп-лосс при длинной позиции = ниже последнего Swing Low (минимум перед колебанием) на 1x ATR.
Оптимизация стоп-лосса: переход от 'фиксированного стоп-лосса' к 'структурному ATR стоп-лоссу'.
Болевые точки: текущий стоп-лосс может быть основан на фиксированном проценте или простом расчете, иногда он может быть выбит из-за прокола, или стоп-лосс слишком широкий, что приводит к большим убыткам (хотя сейчас это контролируется). Основная проблема: уровень стоп-лосса не понимает 'поддержку и сопротивление'.
V2.3 Оптимизированное решение: пусть ИИ при подаче сигналов не просто указывает направление, а ищет структуру свечей.
Новые правила:
Стоп-лосс при длинной позиции = ниже последнего Swing Low (минимум перед колебанием) на 1x ATR.
Непрерывное тестирование 50+ часов, постоянная оптимизация алгоритма уже принесла прибыль
🤩 Проведя всю ночь с моим сильно измененным AI торговым алгоритмом, непрерывное тестирование на протяжении 50+ часов уже принесло прибыль, результат довольно удовлетворительный 🎉
Я действительно чувствую, что нашел сокровище, этот новый алгоритм просто потрясающий! В нем много стратегий, которые были предложены AI, не могу не сказать, что современный AI действительно становится все более мощным, ощущение, что он почти стал моим личным торговым консультантом.
Но радость радостью, нужно оставаться спокойным. В конце концов, зарабатывать деньги — это серьезное дело. Мой следующий план все еще очень ясен:
1. Анализ неудачных случаев: Хотя сегодня общий доход неплохой, я все равно буду анализировать те неудачные сделки, чтобы понять, в чем проблема. Это ошибка в оценке рынка или сам алгоритм имеет недостатки?
Я действительно чувствую, что нашел сокровище, этот новый алгоритм просто потрясающий! В нем много стратегий, которые были предложены AI, не могу не сказать, что современный AI действительно становится все более мощным, ощущение, что он почти стал моим личным торговым консультантом.
Но радость радостью, нужно оставаться спокойным. В конце концов, зарабатывать деньги — это серьезное дело. Мой следующий план все еще очень ясен:
1. Анализ неудачных случаев: Хотя сегодня общий доход неплохой, я все равно буду анализировать те неудачные сделки, чтобы понять, в чем проблема. Это ошибка в оценке рынка или сам алгоритм имеет недостатки?
Тестирование более 30+ часов, небольшие убытки, продолжаем улучшать алгоритм
Текущий алгоритм по-прежнему имеет много проблем, я протестировал его более 30 часов, чтобы показать реальные данные, я просто прикрепляю скриншоты, убыток составил 9% 😅, текущая стратегия даже хуже, чем моя собственная ручная торговля. Но ничего страшного, мы подошли к самой простой, но и самой сложной части: алгоритм сигналов! Я буду постоянно проверять и улучшать наш алгоритм на основе существующих данных реальных сделок!👽
#Web3 #AI #Crypto #Build #DeepSeek
#Web3 #AI #Crypto #Build #DeepSeek
Обсуждение модуля расширения системы NIU
Сегодня обсуждал с gemini тему Основы/Эмоции против Технического анализа (голые свечи). Отношение основ/эмоций к чистым голым свечам, потому что наша система на самом деле все это предложила. Так как же они на самом деле связаны, и вдруг я заметил, что это, похоже, снова возвращается к вопросам, с которыми сталкивается каждый трейдер.
Потому что вчера я хотел добавить систему общественного мнения сообщества, то есть собирать голоса различных сообществ, а затем извлекать, отфильтровывать, перерабатывать и оценивать. Результат этой системы, если ее сделать хорошо, очень сложен, потому что она очень сложная. Для моей текущей маленькой торговой системы это слишком сложно, поэтому эта функция временно отложена; можно сказать, что это процесс, который нужно делать медленно, а затем снова выкладывать.
Потому что вчера я хотел добавить систему общественного мнения сообщества, то есть собирать голоса различных сообществ, а затем извлекать, отфильтровывать, перерабатывать и оценивать. Результат этой системы, если ее сделать хорошо, очень сложен, потому что она очень сложная. Для моей текущей маленькой торговой системы это слишком сложно, поэтому эта функция временно отложена; можно сказать, что это процесс, который нужно делать медленно, а затем снова выкладывать.
NIU Terminal динамическое отображение, продолжаем оптимизацию алгоритма
#Web3 #ai工具 #行情分析📈 #Crypto_Jobs🎯 #ALPHA🔥
#Web3 #ai工具 #行情分析📈 #Crypto_Jobs🎯 #ALPHA🔥
Давайте посмотрим, какую оценку мне дали различные AI за мое творчество
Несколько крупных компаний в области искусственного интеллекта высказали неплохие предложения, продолжаем дорабатывать, продолжаем обновлять, сегодня смоделировали несколько 15-минутных сессий, восемьдесят процентов вероятности успеха, но есть вероятность случайности, потому что сигналы все еще имеют задержку, доработаем и проведем живую практику!
CZ: AI交易是未来的巨大赛道
好的算法 ＝ 赚更多钱
谁说散户在Crypto市场必输？🤔
AI正在改写游戏规则！
→ 24h行情你盯得住？AI能
→ 量化策略你写得出？AI能
→ KOL舆情你筛得完？AI能
→ 链上数据你读得懂？AI能
Crypto的复杂，恰恰是AI的主场！
AI不是替你交易，而是让你从韭菜变镰刀
评论区聊聊：你用过哪些AI交易工具？，
#CryptoAi #tradingtips #Web3 #CZ #ALPHA🔥
好的算法 ＝ 赚更多钱
谁说散户在Crypto市场必输？🤔
AI正在改写游戏规则！
→ 24h行情你盯得住？AI能
→ 量化策略你写得出？AI能
→ KOL舆情你筛得完？AI能
→ 链上数据你读得懂？AI能
Crypto的复杂，恰恰是AI的主场！
AI不是替你交易，而是让你从韭菜变镰刀
评论区聊聊：你用过哪些AI交易工具？，
#CryptoAi #tradingtips #Web3 #CZ #ALPHA🔥
Войдите, чтобы посмотреть больше материала