artificialintelligence

Xin chào cộng đồng tiền mã hóa. Hãy cùng nói về một chủ đề khó chịu nhưng cực kỳ quan trọng. Chính bước đột phá công nghệ đang thay đổi thế giới chúng ta lại đang bị lợi dụng một cách tích cực chống lại chúng ta. Tôi đang nói đến trí tuệ nhân tạo.
Dữ liệu mới từ Chainalysis gây sốc: Năm 2025 đã trở thành năm tệ nhất trong lịch sử về khối lượng gian lận tiền mã hóa. Tổng số tiền thiệt hại đã vượt quá 17 tỷ đô la Mỹ, và con số này được dự báo sẽ tăng khoảng 24% khi càng nhiều vụ lừa đảo được phát hiện.
Nhưng con số không phải là phần đáng sợ nhất.

Xin chào, cộng đồng tiền điện tử. Hãy nói về một chủ đề khó chịu nhưng cực kỳ quan trọng. Bước đột phá công nghệ rất lớn đang thay đổi thế giới của chúng ta hiện đang được sử dụng chống lại chúng ta. Tôi đang nói về trí tuệ nhân tạo.
Dữ liệu mới từ Chainalysis thật sốc: Năm 2025 đã trở thành năm tồi tệ nhất trong lịch sử về khối lượng gian lận tiền điện tử. Tổng thiệt hại đã vượt quá 17 tỷ USD, và con số này dự kiến sẽ tăng khoảng 24% khi nhiều kế hoạch bị phát hiện.
Nhưng những con số không phải là phần đáng sợ nhất.

Gian lận tiền điện tử phá vỡ mọi kỷ lục – Hơn 17 tỷ đô la đã bị mất
Xin chào gia đình tiền điện tử,
Hôm nay chúng ta cần thảo luận về một điều không thoải mái nhưng cực kỳ quan trọng. Công nghệ giống như vậy đang định hình tương lai của chúng ta giờ đây đang được sử dụng chống lại chúng ta — Trí tuệ nhân tạo.
Các báo cáo mới từ Chainalysis tiết lộ một thực tế đáng lo ngại:
Năm 2025 giờ đây là năm tồi tệ nhất từ trước đến nay cho các vụ lừa đảo tiền điện tử.
Các khoản lỗ đã vượt qua 17 tỷ đô la — và các chuyên gia tin rằng con số này có thể tăng thêm 24% khi nhiều vụ gian lận được phơi bày.
Nhưng mối nguy thực sự không chỉ là tổng số tiền bị đánh cắp…

Hello, crypto community. Let's talk about an unpleasant but critically important topic. The very technological breakthrough that is changing our world is now being actively used against us. I'm talking about artificial intelligence.
New data from Chainalysis is shocking: 2025 has become the worst year in history for crypto fraud volume. Total losses have surpassed $17 billion, and this figure is expected to grow by about 24% as more schemes are uncovered.
But the numbers aren't the scariest part.$
What's worse is the rise in personal tragedies. The average loss per victim has skyrocketed from $782 to $2,764. That's a 253% increase. Scammers have become not just more massive, but more targeted, extracting far more money per hit.
Why is this happening? The answer is one word: AI.
Research paints a clear picture:
Scammers using AI earn over $3.2 million per operation. Without AI, it's only about $719k.
Their average daily income is $4,838 compared to $518 for "traditional" scammers.
AI in Action: From Deepfakes to Insider Information
Deepfakes have become the norm. As JPMorgan noted back in July 2025, thieves are using realistic fake speech and video in "pig butchering" and romance scams. A victim sees an "investor" or "partner" on a video call and believes them unconditionally.
Automation and Personalization. AI allows for processing thousands of potential victims simultaneously, tailoring the approach to each. The speed and scale are unmatched compared to the past.
Hybrid Methods. A prime example is the Brooklyn case (December 2025), where 23-year-old Ronald Spector was charged with stealing $16 million from Coinbase users. The scammers bought insider information from a support employee ($250k for data on 70k customers) and then, posing as support agents, used polished scripts (potentially AI-powered) to convince people to transfer funds to "safe wallets" under their control.
What Are the Authorities Doing?
Law enforcement is fighting back. Will Lyne, head of the Metropolitan Police's cybercrime unit in London, acknowledges that organized crime is operating at an unprecedented "pace and scale." However, he notes that international cooperation and Digital Intelligence are starting to yield results: "We are in a much stronger position to identify criminal networks, seize illicit assets, and disrupt activity that harms our communities."
The Core Challenge for 2025 and Beyond: AI is blurring the line between legitimate service and sophisticated trap. Phishing sites, voice messages, video appeals – everything now looks flawless.
Discussion for our community:
What tools and habits do you think are now critical for security? (Hardware wallets, address verification, ignoring "support" on social media?).
Have you seen examples of AI-enhanced fraud in your circles?
Should exchanges and projects implement mandatory "sanity checks" for large transfers?
Share your thoughts in the comments. Forewarned is forearmed. Let's protect our community together.
#Aİ #AI #artificialintelligence

Hello, crypto community. Let's talk about an unpleasant but critically important topic. The very technological breakthrough that is changing our world is now being actively used against us. I'm talking about artificial intelligence.
New data from Chainalysis is shocking: 2025 has become the worst year in history for crypto fraud volume. Total losses have surpassed $17 billion, and this figure is expected to grow by about 24% as more schemes are uncovered.
But the numbers aren't the scariest part.
What's worse is the rise in personal tragedies. The average loss per victim has skyrocketed from $782 to $2,764. That's a 253% increase. Scammers have become not just more massive, but more targeted, extracting far more money per hit.
Why is this happening? The answer is one word: AI.
Research paints a clear picture:
Scammers using AI earn over $3.2 million per operation. Without AI, it's only about $719k.
Their average daily income is $4,838 compared to $518 for "traditional" scammers.
AI in Action: From Deepfakes to Insider Information
Deepfakes have become the norm. As JPMorgan noted back in July 2025, thieves are using realistic fake speech and video in "pig butchering" and romance scams. A victim sees an "investor" or "partner" on a video call and believes them unconditionally.
Automation and Personalization. AI allows for processing thousands of potential victims simultaneously, tailoring the approach to each. The speed and scale are unmatched compared to the past.
Hybrid Methods. A prime example is the Brooklyn case (December 2025), where 23-year-old Ronald Spector was charged with stealing $16 million from Coinbase users. The scammers bought insider information from a support employee ($250k for data on 70k customers) and then, posing as support agents, used polished scripts (potentially AI-powered) to convince people to transfer funds to "safe wallets" under their control.
What Are the Authorities Doing?
Law enforcement is fighting back. Will Lyne, head of the Metropolitan Police's cybercrime unit in London, acknowledges that organized crime is operating at an unprecedented "pace and scale." However, he notes that international cooperation and Digital Intelligence are starting to yield results: "We are in a much stronger position to identify criminal networks, seize illicit assets, and disrupt activity that harms our communities."
The Core Challenge for 2025 and Beyond: AI is blurring the line between legitimate service and sophisticated trap. Phishing sites, voice messages, video appeals – everything now looks flawless.
Discussion for our community:
What tools and habits do you think are now critical for security? (Hardware wallets, address verification, ignoring "support" on social media?).
Have you seen examples of AI-enhanced fraud in your circles?
Should exchanges and projects implement mandatory "sanity checks" for large transfers?
Share your thoughts in the comments. Forewarned is forearmed. Let's protect our community together.
#Aİ #AI #artificialintelligence

AI: The New Weapon of Choice for Scammers. Crypto Losses Hit Record Highs: Over $17B
Hello, crypto community. Let's talk about an unpleasant but critically important topic. The very technological breakthrough that is changing our world is now being actively used against us. I'm talking about artificial intelligence.
New data from Chainalysis is shocking: 2025 has become the worst year in history for crypto fraud volume. Total losses have surpassed $17 billion, and this figure is expected to grow by about 24% as more schemes are uncovered.
But the numbers aren't the scariest part.
What's worse is the rise in personal tragedies. The average loss per victim has skyrocketed from $782 to $2,764. That's a 253% increase. Scammers have become not just more massive, but more targeted, extracting far more money per hit.
Why is this happening? The answer is one word: AI.
Research paints a clear picture:
Scammers using AI earn over $3.2 million per operation. Without AI, it's only about $719k.
Their average daily income is $4,838 compared to $518 for "traditional" scammers.
AI in Action: From Deepfakes to Insider Information
Deepfakes have become the norm. As JPMorgan noted back in July 2025, thieves are using realistic fake speech and video in "pig butchering" and romance scams. A victim sees an "investor" or "partner" on a video call and believes them unconditionally.
Automation and Personalization. AI allows for processing thousands of potential victims simultaneously, tailoring the approach to each. The speed and scale are unmatched compared to the past.
Hybrid Methods. A prime example is the Brooklyn case (December 2025), where 23-year-old Ronald Spector was charged with stealing $16 million from Coinbase users. The scammers bought insider information from a support employee ($250k for data on 70k customers) and then, posing as support agents, used polished scripts (potentially AI-powered) to convince people to transfer funds to "safe wallets" under their control.
What Are the Authorities Doing?
Law enforcement is fighting back. Will Lyne, head of the Metropolitan Police's cybercrime unit in London, acknowledges that organized crime is operating at an unprecedented "pace and scale." However, he notes that international cooperation and Digital Intelligence are starting to yield results: "We are in a much stronger position to identify criminal networks, seize illicit assets, and disrupt activity that harms our communities."
The Core Challenge for 2025 and Beyond: AI is blurring the line between legitimate service and sophisticated trap. Phishing sites, voice messages, video appeals – everything now looks flawless.
Discussion for our community:
What tools and habits do you think are now critical for security? (Hardware wallets, address verification, ignoring "support" on social media?).
Have you seen examples of AI-enhanced fraud in your circles?
Should exchanges and projects implement mandatory "sanity checks" for large transfers?
Share your thoughts in the comments. Forewarned is forearmed. Let's protect our community together.
#Aİ #AI #artificialintelligence

Câu chuyện về Trí tuệ nhân tạo không chỉ là một trào lưu; đó là xương sống của chu kỳ tăng trưởng hiện tại. Trong những năm trước, chúng ta chỉ nói về những lời hứa, nhưng đến năm 2026 này, chúng ta đang chứng kiến cơ sở hạ tầng thực sự xử lý dữ liệu và chạy các tác nhân tự động trên blockchain.
Nếu bạn đang tìm cách đa dạng hóa danh mục đầu tư của mình với các dự án có giá trị thực tế và nền tảng công nghệ vững chắc, đây chính là bảng xếp hạng cuối cùng bạn cần.
🌟 Top 10 về Trí tuệ nhân tạo
Artificial Superintelligence Alliance ($FET ): Gã khổng lồ được tạo nên từ sự hợp nhất giữa Fetch.ai, SingularityNET và Ocean.

Hey everyone — this isn’t a fun topic, but it’s an important one'.
The same technology that’s pushing innovation forward is now being weaponized against everyday users. I’m talking about artificial intelligence, and the damage it’s doing in crypto right now is alarming.

According to recent Chainalysis data, 2025 is officially the worst year ever for crypto fraud. Losses have already crossed $17 billion, and analysts expect that number to rise another 20%+ as more casess come to light.
But the raw numbers don’t tell tthe full story.
What really stands out is how much more devastating these scams have become on a personal level. The average loss per victim has jumped from $782 to $2,764 — a 253% increase. Scammers aren’t just casting wider nets anymore; they’re hitting fewer people but draining them for far more money.
So what changed?
The AI Factor
AI has completely reshaped how scams operate:

AI-powered scams generate over $3.2M per operation, compared to roughly $700k for traditional methodsDaily earnings for AI-assisted scammers average $4,800+, while old-school scams barely reach $500
That’s not a small edge — that’s a different league.

How AI Is Being Used in Real Scams
Deepfakes are no longer rare.
Banks like JPMorgan warned back in mid-2025 that scammers are now using realistic video and voice deepfakes in romance scams and “pig-butchering” schemes. Victims see a real face, hear a real voice, and trust it completel
Mass automation with personal targeting.
AI allows scammers to talk to thousands of people at once while still sounding personal and convincing. Every message feels tailored. The scale is something we’ve never seen before.
Hybrid attacks are on the rise
One case that stood out happened in Brooklyn in late 2025. A 23-year-old was charged with stealing $16 million from Coinbase users. The group allegedly bought insider data from a support employee, then impersonated customer support using polished scripts to convince users to move funds to “secure wallets” — which were anything but secured
Are Authorities Catching Up?
Law enforcement admits the challenge is massive. According to senior cybercrime officials in the UK, organized crime is now operating at an unprecedented speed and scale.
That said, there is progress. Better digital intelligence, asset tracing, and international cooperation are starting to disrupt these networks and recover funds — but it’s still a race.
The Real Problem Going Forward
In 2025 and beyond, AI is blurring the line between real and fake.
Fake websites look perfect.
Fake support agents sound professional.
Fake videos feel authentic.
That makes basic awareness more important than ever.
Let’s Talk as a Community
I’m curious to hear your thoughts:
What security habits matter most now? Hardware wallets? Manual address checks? Ignoring all “support” DMs?Have you personally seen AI-powered scams or deepfakes?Should exchanges introduce extra confirmation steps for large transfers?
The more we share, the harder it becomes for scammers to succeed. Stay alert, protect your assets, and look out for each other.
#AI #ArtificialIntelligence #CryptoSecurity #ScamAwareness

Ngành công nghiệp tiền điện tử đang đối mặt với một thực tế khắc nghiệt: cùng với trí tuệ nhân tạo đang biến đổi tài chính và năng suất, giờ đây nó đã bị lợi dụng bởi những kẻ lừa đảo. Theo dữ liệu mới từ Chainalysis, năm 2025 chính thức là năm tồi tệ nhất trong lịch sử về gian lận liên quan đến tiền điện tử, với tổng thiệt hại đã vượt quá 17 tỷ đô la - và con số đó dự kiến sẽ tăng thêm 24% khi các cuộc điều tra tiếp tục.

Nhưng mối nguy thực sự vượt xa các tiêu đề và thống kê.
Thiệt hại lớn hơn, thiệt hại sâu hơn

Điều thực sự đáng lo ngại là số tiền mà mỗi nạn nhân đang mất đi ngày càng nhiều hơn. Thiệt hại trung bình mỗi người đã tăng từ 782 đô la lên 2,764 đô la, một mức tăng đáng kinh ngạc 253%. Điều này cho thấy một sự chuyển đổi rõ ràng: các trò lừa đảo không còn chỉ là những hoạt động có quy mô lớn - chúng đang trở nên nhắm mục tiêu cao, thao túng cảm xúc và hiệu quả tàn khốc.

Xin chào, cộng đồng tiền điện tử. Hãy đối mặt với một thực tế không thoải mái—nhưng thiết yếu. Bước nhảy công nghệ tương tự đang biến đổi thế giới của chúng ta hiện đang bị vũ khí hóa chống lại chúng ta: trí tuệ nhân tạo.
Theo dữ liệu Chainalysis mới, năm 2025 là năm tồi tệ nhất từ trước đến nay đối với gian lận tiền điện tử. Thiệt hại đã vượt quá 17 tỷ đô la, và con số đó dự kiến sẽ tăng thêm 24% khi nhiều kế hoạch được phơi bày.
Nhưng con số tiêu đề không phải là phần đáng báo động nhất.
Điều thực sự tàn khốc là chi phí con người. Thiệt hại trung bình mỗi nạn nhân đã tăng từ 782 đô la lên 2,764 đô la—một mức tăng đáng kinh ngạc 253%. Lừa đảo không chỉ xuất hiện thường xuyên hơn; chúng còn nhắm mục tiêu nhiều hơn, khai thác một cách đáng kể hơn từ mỗi nạn nhân.

AI là lĩnh vực tôi hứng thú nhất trong lĩnh vực tiền mã hóa. Tuy nhiên, nhiều người vẫn coi nó như một thuật ngữ hot chứ không phải là một lực lượng thực sự đang định hình tương lai của Web3.

Đây là một sai lầm.

Tiền mã hóa và AI đang hội tụ theo những cách sẽ thay đổi căn bản cách thị trường vận hành, cách người dùng tương tác với các giao thức, và cách trí tuệ được triển khai trên chuỗi. Dưới đây là phân tích sâu về nơi giá trị thực sự nằm, cách Web3 thúc đẩy sự phát triển của AI, và những rủi ro chúng ta cần lưu ý.

AI và Web3 (Các trường hợp sử dụng thực tế)

Đối với phần lớn người dùng, đây là nơi tác động thực sự trở nên rõ rệt.