X thuật toán mã nguồn mở, thời gian tranh cãi nhiều chiều.

Giữa dòng thông tin hỗn độn, chỉ có một câu nói vang dội: 1000 lượt thích, có thể không bằng 7 cuộc đối thoại của người khác.

Trọng số lượt thích giảm xuống 0.5, trọng số phản hồi của tác giả cao tới 75. 150 lần khoảng cách, có lẽ chính là ranh giới trong thế giới lưu lượng.

Sau khi đọc qua những tài liệu khó hiểu và phân tích chất lượng, tách từng sợi, sắp xếp hướng dẫn thực hành khả thi nhất.

Hãy cùng trò chuyện, trong đêm trước của dòng chảy mà đối thoại trở thành lưu lượng, chúng ta nên tự đối diện như thế nào.

01 Cách mạng thuật toán: Từ điều chỉnh tham số thủ công đến phán đoán AI

Năm 23, X đã phát hành một phiên bản thuật toán, gọi là Heavy Ranker. Bản chất là học máy truyền thống, kỹ sư định nghĩa hàng trăm đặc trưng bằng tay.

Bài đăng có hình ảnh không, người đăng có bao nhiêu người theo dõi, thời gian đăng bài cách đây bao lâu, trong bài có liên kết không. Sau đó, gán trọng số cho từng đặc điểm, điều chỉnh để xem tổ hợp nào hiệu quả nhất.

Phiên bản mã nguồn mở lần này gọi là Phoenix, kiến trúc hoàn toàn khác biệt. Cốt lõi là sử dụng mô hình transformer của Grok, cùng loại công nghệ với ChatGPT, Claude. Đồng thời, các quy tắc dựa vào việc trích xuất đặc điểm nội dung thủ công, không còn lại cái nào, tất cả đã bị xóa bỏ.

Thuật toán mới dựa vào gì để đánh giá nội dung tốt hay không?
Câu trả lời là chuỗi hành vi của bạn. Bạn đã thích cái gì, đã trả lời ai, đã ở lại trên những bài nào hơn hai phút, đã chặn loại tài khoản nào. Phoenix đưa những hành vi này cho transformer, để mô hình tự học ra quy luật.

Lấy một ví dụ:
Thuật toán cũ giống như một bảng điểm được viết tay, mỗi mục được đánh dấu tính điểm;
Thuật toán mới giống như một AI đã xem tất cả lịch sử duyệt web của bạn, đoán ngay giây tiếp theo bạn muốn xem gì.

Đối với người sáng tạo, điều này có nghĩa là hai điều:
Thứ nhất, những mẹo như "thời gian đăng bài tốt nhất", "nhãn vàng" trước đây đã trở nên ít giá trị tham khảo hơn. Bởi vì mô hình không còn xem xét những đặc điểm cố định này, mà nó nhìn vào sở thích cá nhân của từng người dùng.

Thứ hai, nội dung của bạn có thể được đẩy ra ngoài ngày càng phụ thuộc vào "phản ứng của những người thấy nội dung của bạn".

Phản ứng này được định lượng thành 15 loại dự đoán hành vi.

02 Sự thật về trọng số: thích gần như không đáng giá

Một bài đăng vào, thuật toán không xem nội dung, chỉ xem cách người phản ứng.
Phoenix sẽ dự đoán 15 loại hành vi: thích, trả lời, chia sẻ những hành động tích cực, và báo cáo, chặn những phản hồi tiêu cực, thuật toán đều ghi nhớ.

Mỗi loại hành vi tương ứng với một xác suất dự đoán, nhân với trọng số của chúng, cộng lại để có tổng điểm. Những bài có tổng điểm cao sẽ đứng ở đầu, những bài có điểm thấp sẽ chìm xuống.

Phiên bản mới không công bố giá trị trọng số cụ thể, nhưng phiên bản năm 2023 đã công khai. Mặc dù là dữ liệu cũ, nó có thể giúp bạn hiểu các hành vi khác nhau có giá trị bao nhiêu trong mắt thuật toán.

Một vài con số đáng chú ý:
Thích: 0.5 (thấp nhất trong các hành vi tích cực)
Trong mắt thuật toán, giá trị của một lần thích khoảng bằng không.

Trả lời: 11 (cao gấp 22 lần so với thích)
Trả lời đơn chiều đã có giá trị.
Tác giả trả lời người bình luận: 75 (cao gấp trăm lần so với thích)
Có vẻ như thuật toán đánh giá cao nhất là những cuộc đối thoại qua lại.

Chặn: -74 (cần 148 lần thích để bù lại)
Phản hồi tiêu cực có giá rất cao.
Báo cáo: -369 (cần hơn bảy trăm lần thích để bù lại)
Những điểm âm này sẽ tích lũy vào điểm tín nhiệm tài khoản của bạn, ảnh hưởng đến việc phân phối tất cả các bài đăng sau này.

Tỷ lệ hoàn thành video: 0.005 (hầu như có thể bỏ qua)
Điều này tạo nên sự tương phản rõ rệt với Douyin, TikTok.

Thuật toán không quan tâm nội dung của bạn viết tốt đến đâu, nó chỉ quan tâm đến phản ứng của người dùng.
Bạn viết tốt đến đâu, nếu không ai phản hồi, thuật toán có đẩy bạn không?
Nội dung tạo ra cuộc đối thoại > Nội dung khiến người ta thích.

Trong trường hợp cực đoan, một bài đăng thô tục nhưng khiến người ta không quên để lại bình luận có thể có điểm số cao hơn một bài chất lượng nhưng không ai tương tác. Hệ thống chỉ nhận định điều này.

03 Năm quy tắc sinh tồn cho người sáng tạo
Sau khi phân tích mã thuật toán, kết hợp với đặc điểm nội dung Crypto, rút ra một vài lời khuyên có thể áp dụng.

01 Trả lời người bình luận của bạn
Trong bảng trọng số, "tác giả trả lời người bình luận" là mục có điểm cao nhất (+75), cao gấp trăm lần so với việc người dùng chỉ đơn phương thích.

02 Cấm liên kết trong nội dung chính, để liên kết ở phần bình luận
Đây là khu vực cần chú ý nhất trong thuật toán.
Thuật toán không muốn đưa người dùng ra ngoài trang. Nội dung chính có liên kết sẽ bị hạ điểm, Musk đã tự công khai điều này.
Nếu muốn dẫn lưu lượng, hãy viết nội dung trong phần chính, để liên kết ở bình luận đầu tiên. Hoặc dùng cách chụp màn hình + văn bản để hướng dẫn người dùng tự tìm kiếm.

03 Ngừng việc đăng quá nhiều, chất lượng hơn số lượng
Trong mã mới có một chỉ số Đa dạng Tác giả, chức năng là hạ điểm cho những bài đăng liên tiếp của cùng một tác giả.

Ý định thiết kế là khiến feed của người dùng đa dạng hơn, tác dụng phụ là bạn gửi mười bài không bằng gửi một bài chất lượng.

Nhiều bạn bè có thói quen đăng 10 bài mỗi ngày để tạo sự hiện diện, nghĩ rằng "đăng nhiều thì sẽ có một bài nổi bật". Thuật toán mới sẽ nhận diện hành vi này và tự động giảm phân phối của bạn.

Thay vào đó, hãy nén thông tin của 10 bài đó thành 1-2 bài tweet chất lượng cao, kết hợp với tương tác trả lời, hiệu quả sẽ tốt hơn.

04 Cảnh giác với lưu lượng gây tranh cãi
Một lần Chặn có tác động tiêu cực cần 148 lần thích để bù lại.
Nội dung gây tranh cãi thực sự dễ dàng tạo ra tương tác, nhưng nếu cách tương tác là "người này thật phiền, Chặn", điểm tín nhiệm tài khoản của bạn sẽ liên tục bị tổn hại, ảnh hưởng đến việc phân phối tất cả các bài đăng sau này.

Lưu lượng gây tranh cãi là con dao hai lưỡi, trước khi chặt người khác, hãy chặt bản thân. Bạn có thể có quan điểm, có lập trường, nhưng tốt nhất là tránh cách diễn đạt khiến người ta muốn chặn bạn.

05 Không còn "thời gian đăng bài tốt nhất" nữa

Thuật toán cũ có đặc điểm nhân tạo "thời gian đăng bài", phiên bản mới đã bị xóa bỏ. Phoenix chỉ nhìn vào chuỗi hành vi người dùng, không xem bài đăng được đăng vào lúc mấy giờ. Quan trọng hơn là nội dung bản thân có thể gây ra tương tác hay không, chứ không phải là thời gian đăng.

Viết cuối cùng
Từ Heavy Ranker đến Phoenix, từ việc điều chỉnh thủ công đến đánh giá AI, cuộc cách mạng thuật toán của X thực ra là một cuộc cách mạng nhận thức.

Trước đây, người sáng tạo nghĩ rằng: nghiên cứu quy tắc, làm hài lòng thuật toán.
Bây giờ cần nghĩ rằng: hiểu hành vi, tạo ra tương tác.

Thời đại của những người thích đã kết thúc, thời đại của cuộc đối thoại đã đến.

X đã mở mã thuật toán, nhưng chỉ cung cấp khung, không cung cấp các tham số trọng số. Đây là sự minh bạch, hay là một hộp đen mới?

Có thể câu trả lời không quan trọng. Quan trọng là, bản chất của lưu lượng chưa bao giờ là làm hài lòng thuật toán mà là tạo ra phản ứng thực sự của con người.