Boost trading

DIN: Tương lai của AI và Blockchain được giải phóng Bước vào ngày mai với hệ sinh thái Web3 tiên tiến của DIN ~ Định nghĩa lại trí tuệ dữ liệu cho một thế giới thông minh hơn!
Trong bối cảnh phát triển nhanh chóng của blockchain và trí tuệ nhân tạo, DIN đứng ở vị trí hàng đầu của một cuộc cách mạng. Bằng cách giới thiệu một lớp tiền xử lý mô-đun dựa trên AI, DIN đang biến đổi cách mà dữ liệu phi tập trung được chuẩn bị và sử dụng. Điều này đánh dấu một sự chuyển mình quan trọng trong việc tạo ra và sử dụng trí tuệ dữ liệu, trao quyền cho các thành viên hưởng lợi từ một kỷ nguyên đổi mới AI mới.

Trong các hệ thống phi tập trung, sự cố không phải là ngoại lệ—mà là điều được mong đợi. Các nút có thể bị ngắt kết nối, mạng có thể trở nên không ổn định, và các nhà cung cấp lưu trữ có thể hành xử một cách bất thường. Thách thức thực sự không phải là ngăn chặn sự cố, mà là phục hồi từ nó mà không làm mất niềm tin hoặc khả năng truy cập. Chính xác ở đây, Walrus nổi bật với một khung phục hồi được thiết kế cẩn trọng, đa lớp, ưu tiên khả năng truy cập dữ liệu mọi lúc.
Tại sao phục hồi dữ liệu lại quan trọng trong lưu trữ phi tập trung
Khác với các nền tảng đám mây truyền thống, lưu trữ Web3 không phụ thuộc vào các bản sao lưu tập trung hay các điểm kiểm soát duy nhất. Dữ liệu được phân tán trên nhiều nút, mỗi nút đều có động lực và rủi ro riêng. Ngay cả khi một tập hợp nhỏ các nút bị mất, các hệ thống được thiết kế kém có thể mất dữ liệu mãi mãi. Đối với các ứng dụng như mạng xã hội phi tập trung, dữ liệu mô tả NFT, tài sản trò chơi hoặc các kho lưu trữ trên chuỗi, việc mất dữ liệu là điều không thể chấp nhận được.

Deep in the Walrus whitepaper lies the "Red Stuff" protocol—a clever encoding system that's all about making data sharing asynchronous and fault-tolerant. In a nutshell, Red Stuff solves the Asynchronous Complete Data-Sharing (ACDS) problem, ensuring that blobs (big chunks of data) are encoded, distributed, and retrievable even in messy, real-world networks where nodes might drop off or misbehave.
Here's how it works: A client encodes a blob into f+1 primary slivers and 2f+1 secondary ones using fountain codes. These are then paired and sent to nodes, who acknowledge receipt. Once enough signed acks roll in (2f+1), a Proof-of-Availability certificate hits the blockchain. Reading is straightforward: Grab f+1 primaries, decode, and verify against the on-chain commitment.
What’s cool is the recovery—nodes can rebuild missing pieces from grid intersections without starting from scratch. This keeps costs low and speeds high, even with hundreds of nodes. For anyone in crypto, Red Stuff means your data stays put, no matter what. It's a game-changer for apps needing reliable, decentralized storage without the usual drama.
$WAL @Walrus 🦭/acc #walrus

Deep in the Walrus whitepaper lies the "Red Stuff" protocol—a clever encoding system that's all about making data sharing asynchronous and fault-tolerant. In a nutshell, Red Stuff solves the Asynchronous Complete Data-Sharing (ACDS) problem, ensuring that blobs (big chunks of data) are encoded, distributed, and retrievable even in messy, real-world networks where nodes might drop off or misbehave.
Here's how it works: A client encodes a blob into f+1 primary slivers and 2f+1 secondary ones using fountain codes. These are then paired and sent to nodes, who acknowledge receipt. Once enough signed acks roll in (2f+1), a Proof-of-Availability certificate hits the blockchain. Reading is straightforward: Grab f+1 primaries, decode, and verify against the on-chain commitment.
What’s cool is the recovery—nodes can rebuild missing pieces from grid intersections without starting from scratch. This keeps costs low and speeds high, even with hundreds of nodes. For anyone in crypto, Red Stuff means your data stays put, no matter what. It's a game-changer for apps needing reliable, decentralized storage without the usual drama.
$WAL @Walrus 🦭/acc #walrus

Most decentralized storage systems look great on paper. But the real test begins when things start to fail—nodes go offline, messages arrive late, or someone actively tries to cheat the system. Walrus is built for exactly these moments.
Instead of assuming ideal conditions, Walrus assumes the network is messy, unpredictable, and sometimes hostile. That’s not pessimism—it’s realism.
Expecting Failure Is the First Step to Reliability
Walrus starts with a clear assumption: some storage nodes will fail or act maliciously. Up to one-third of nodes in a storage committee can behave arbitrarily, and the system must still work.
This design choice is critical. In open networks, you can’t control who participates. Walrus doesn’t try to “hope for honesty.” It plans for dishonesty and builds safeguards around it.
Why Time Is Divided into Epochs
To limit long-term damage, Walrus operates in epochs. Each epoch uses a fixed set of storage nodes, but these sets change over time. This rotation prevents attackers from holding power indefinitely.
Even if an adversary compromises nodes in one epoch, they must start over in the next. This constant reset protects the network and keeps control decentralized.
Storing Less While Protecting More
Instead of storing full copies of data everywhere, Walrus uses erasure coding. Data is split into multiple fragments, and only a subset is required to rebuild it.
This approach allows Walrus to remain efficient without sacrificing safety. Nodes can fail, disappear, or act maliciously—and the data still survives.
Accountability Makes Decentralization Work
Walrus doesn’t just store data; it checks who is actually doing their job. Storage nodes that fail to hold their assigned data can be detected and punished.
This is crucial. Without accountability, decentralized storage becomes a guessing game. Walrus turns it into a verifiable system where honesty is rewarded and cheating is costly.
Handling Network Chaos
The internet isn’t synchronized. Messages arrive late, get reordered, or sometimes vanish. Walrus assumes this chaos and still guarantees consistency through its asynchronous design.
Even when conditions are bad, honest users can still store and retrieve data safely.
Why Walrus Matters
Walrus isn’t built for demos—it’s built for production. Rollups, modular blockchains, and Web3 apps need storage that works under pressure.
By combining cryptography, economic accountability, erasure coding, and blockchain coordination, Walrus delivers decentralized storage that doesn’t collapse when things go wrong
$WAL @Walrus 🦭/acc #walrus

Walrus không cố gắng thay thế các blockchain—nó hoạt động cùng với chúng. Hãy hình dung blockchain như một lớp phối hợp, trong khi Walrus đảm nhận phần công việc nặng nề về lưu trữ dữ liệu. Mọi hành động trong Walrus—như phân bổ các mảnh lưu trữ, xác minh dữ liệu hoặc luân chuyển hội đồng—đều được ghi lại trên một blockchain bên ngoài, do đó mọi cập nhật đều minh bạch và không thể bị thay đổi. Blockchain đảm bảo thứ tự hoàn toàn cho các thao tác, nghĩa là không ai có thể bí mật thao túng dữ liệu được lưu trữ hay ai đang lưu trữ nó. Walrus thậm chí còn sử dụng các giao thức hiệu suất cao như Sui và hợp đồng thông minh bằng Move để tự động hóa các nhiệm vụ quan trọng. Bằng cách kết hợp phối hợp blockchain với mã hóa phân tán và ACDS, Walrus tạo ra một hệ thống mà dữ liệu được bảo mật, có thể xác minh và luôn sẵn sàng—mà không cần phải tin tưởng bất kỳ nút nào. Đó là cách lưu trữ phi tập trung được thực hiện đúng cách.

Lưu trữ dữ liệu trong một mạng lưới phi tập trung là điều dễ dàng khi mọi người đều hành xử trung thực. Thách thức thực sự bắt đầu khi các thành phần nói dối, mạng lưới bị đình trệ và người ghi hoặc người đọc hành xử bất chính. Walrus giải quyết thách thức này thông qua Lưu trữ Dữ liệu Toàn diện Bất đồng bộ (ACDS).
ACDS định nghĩa rõ ràng điều gì thực sự có nghĩa là lưu trữ dữ liệu một cách đáng tin cậy trong một môi trường phi tập trung, đối đầu với các mối đe dọa.
Hiểu vấn đề
Walrus hoạt động với các nút lưu trữ có thể hành xử gian dối và các mạng lưới có thể làm chậm tin nhắn vô hạn. Trong môi trường như vậy, một cách tiếp cận đơn giản là "ghi và sao chép" là không đủ.

Hầu hết các hệ thống lưu trữ dựa vào sao chép: sao chép cùng một dữ liệu nhiều lần để đảm bảo khả năng sẵn sàng. Mặc dù đơn giản, phương pháp này trở nên cực kỳ tốn kém khi yêu cầu bảo mật tăng cao. Walrus tránh được cái bẫy này bằng cách sử dụng mã hóa xóa.
Với mã hóa xóa, dữ liệu được chia thành nhiều phần và phân bố trên các nút lưu trữ. Chỉ cần một tập con các phần này là có thể khôi phục lại dữ liệu ban đầu. Điều này cho phép Walrus chịu được sự cố và hành vi độc hại mà không cần lưu trữ quá nhiều bản sao.
Kết quả là một mạng lưu trữ hiệu quả hơn về chi phí, phục hồi nhanh hơn và dễ mở rộng hơn. Walrus cho thấy bảo mật mạnh mẽ không cần đến sự dư thừa lãng phí.