urijnaw

Điểm chính

Sapien là một giao thức phân loại và xác minh dữ liệu phi tập trung được thiết kế cho các ứng dụng học máy và AI.

Thay vì dựa vào các nhóm đánh giá tập trung, Sapien duy trì chất lượng thông qua việc staking, xác thực từ đồng nghiệp, điểm uy tín minh bạch và các ưu đãi có cấu trúc.

Người tham gia tiến bộ qua một hệ thống dựa trên uy tín mà mở khóa quyền truy cập vào các nhiệm vụ nâng cao, vai trò xác thực viên và cơ hội thưởng cao hơn theo thời gian.

Sapien là token gốc của mạng. Nó được sử dụng để staking và thưởng cho các cộng tác viên, và sẽ đóng vai trò trong quản trị trên chuỗi khi mạng phát triển.

Điểm chính

Turtle là một giao thức phân phối được thiết kế để kiếm tiền từ hoạt động người dùng Web3.

Nó sử dụng API để theo dõi các tương tác ví, chẳng hạn như cung cấp thanh khoản, hoán đổi, staking và giới thiệu.

Giao thức cung cấp cho các nhà cung cấp thanh khoản (LPs) quyền truy cập vào các giao dịch độc quyền, phần thưởng được tăng cường và kho lưu trữ giảm thiểu rủi ro trong khi vẫn duy trì quyền tự quản lý quỹ.

Giới thiệu

Tài chính phi tập trung (DeFi) đang mở rộng nhanh chóng, mang lại những cơ hội và thách thức mới trong việc quản lý tài sản kỹ thuật số. Turtle là một giao thức blockchain phân tích hoạt động ví để tối ưu hóa phân bổ thanh khoản và phân phối phần thưởng trong không gian Web3. Bài viết này cung cấp cái nhìn tổng quan về cấu trúc, chức năng và các thành phần chính của Turtle, giúp người đọc hiểu cách tiếp cận của nó trong bối cảnh DeFi rộng lớn hơn.

OpenLedger xuất hiện tại ranh giới của trí tuệ nhân tạo phi tập trung, một dự án cố gắng hòa giải hai lực lượng có vẻ đối lập—sự minh bạch và hiệu quả tính toán. Ngược lại với các hệ thống AI thông thường hoạt động như những hộp đen độc quyền, OpenLedger giới thiệu một cơ sở hạ tầng hoàn toàn có thể kiểm toán, trên chuỗi, nơi mỗi giai đoạn của việc tạo ra AI—từ nguồn dữ liệu đến suy diễn mô hình—được ghi lại một cách không thể thay đổi. Tuy nhiên, sự minh bạch triệt để này giới thiệu những giao dịch phức tạp mà xác định cả lời hứa và thách thức của AI phi tập trung.