Min_Thu_Han

BTC က $94,680 base ကနေ
strong bullish breakout ဖြစ်ပြီး
အခု $96,9xx – $97,0xx ဝန်းကျင်မှာ trade လုပ်နေပါတယ်။
Spot DCA Bot သမားတွေအတွက် ဒီ structure က အဆင်ပြေတဲ့အခြေအနေပါ👇
Price က MA(7), MA(25), MA(99) အပေါ်မှာရှိနေပါတယ်
Higher High / Higher Low structure ကို ထိန်းထားနိုင်နေပါတယ်
Volume က breakout ကို confirm လုပ်ပေးထားပါတယ်
📌 Spot DCA Bot အသုံးပြုမယ့်သူများအတွက်
Conservative setup နဲ့ DCA Bot ဖွင့်လို့ရတဲ့ zone
Recommended range: $95,500 – $97,000
Order size သေးသေးနဲ့ grid ကျယ်ကျယ် သုံးပါ
Top နားမှာ လိုက်ဝယ်မယ့်အစား pullback ကို အားထားပါ
🧠 $95,500 အပေါ်မှာရှိနေသရွေ့
Spot DCA Bot strategy က valid ဖြစ်နေပါသေးတယ်
⚠️ ကိုယ်တိုင် risk management လုပ်ပါ
#BinanceSquare #BTC #BTCUSDT #DCABot #CryptoMarket #CryptoMyanmar

Cơ sở hạ tầng phi tập trung đang trở thành một trong những chủ đề quan trọng nhất trong lĩnh vực tiền mã hóa, và Walrus là một dự án xứng đáng nhận được nhiều sự chú ý hơn trong không gian này. Trong khi nhiều giao thức tập trung vào DeFi hoặc đầu cơ, Walrus đang xây dựng điều gì đó cơ bản hơn: lưu trữ dữ liệu phi tập trung được thiết kế để mở rộng quy mô, độ tin cậy và các trường hợp sử dụng thực tế.
Điều làm @walrusprotocol trở nên thú vị là sự tập trung vào lưu trữ blob hiệu quả cho các ứng dụng quy mô lớn. Khi các sinh thái blockchain phát triển, khả năng sẵn có và lưu trữ dữ liệu trở thành điểm nghẽn. Walrus nhằm giải quyết vấn đề này bằng cách cung cấp một hệ thống cho phép lưu trữ, truy cập và xác minh dữ liệu theo cách phi tập trung mà không làm giảm hiệu suất.

Phân quyền là một trong những nguyên tắc cốt lõi của Web3, tuy nhiên nhiều ứng dụng blockchain vẫn phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng tập trung phía sau màn hình. Một trong những điểm yếu phổ biến nhất nằm ở việc lưu trữ dữ liệu, nơi các máy chủ truyền thống thường được sử dụng để lưu trữ các tập tin quan trọng, dữ liệu mô tả và nội dung ứng dụng. Sự phụ thuộc này tạo ra các lỗ hổng như kiểm duyệt, thời gian ngừng hoạt động và thao tác dữ liệu. @walrusprotocol đang giải quyết vấn đề này bằng cách xây dựng một giải pháp lưu trữ phi tập trung được thiết kế cho thế hệ ứng dụng Web3 tiếp theo.

Khi sự chấp nhận Web3 ngày càng tăng nhanh, tầm quan trọng của việc lưu trữ dữ liệu phi tập trung thường bị đánh giá thấp. Trong khi các blockchain xử lý giao dịch và hợp đồng thông minh một cách hiệu quả, phần lớn các ứng dụng vẫn phụ thuộc vào bộ nhớ ngoài để lưu trữ các tập tin dữ liệu lớn. Sự phụ thuộc này tạo ra các rủi ro liên quan đến kiểm duyệt, sự gián đoạn và kiểm soát tập trung. @walrusprotocol nhằm giải quyết khoảng trống quan trọng này bằng cách cung cấp một lớp lưu trữ thực sự phi tập trung được xây dựng dành riêng cho Web3.
Walrus Protocol cho phép dữ liệu được lưu trữ trên một mạng lưới các nút phân tán, đảm bảo khả năng truy cập cao hơn và khả năng chống lại sự can thiệp hoặc sự cố mạnh mẽ hơn. Kiến trúc này đặc biệt có giá trị đối với các dự án NFT, các ứng dụng phi tập trung và các nền tảng được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo, những nền tảng này phụ thuộc vào việc lưu trữ dữ liệu lâu dài và không thể thay đổi. Bằng cách loại bỏ các trung gian tập trung, Walrus trao quyền cho các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng tuân theo các nguyên tắc cốt lõi của sự phi tập trung.

Trong hệ sinh thái Web3 đang phát triển nhanh chóng, cơ sở hạ tầng phi tập trung đang trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Khi các ứng dụng blockchain, NFT, các nền tảng được hỗ trợ bởi AI và các trò chơi trên chuỗi khối tiếp tục phát triển, nhu cầu về lưu trữ dữ liệu an toàn, chống kiểm duyệt và có khả năng mở rộng là điều cấp thiết. Đây chính là lúc @Walrus 🦭/acc bước vào với một giải pháp mạnh mẽ được thiết kế đặc biệt cho tương lai phi tập trung.
Walrus Protocol tập trung vào việc lưu trữ dữ liệu phi tập trung, loại bỏ sự phụ thuộc vào các máy chủ tập trung. Bằng cách phân phối dữ liệu qua nhiều nút, Walrus giảm đáng kể rủi ro mất dữ liệu, kiểm duyệt và các điểm lỗi duy nhất. Điều này làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng Web3 yêu cầu lưu trữ lâu dài, đáng tin cậy cho dữ liệu người dùng, dữ liệu mô tả NFT và các tệp ứng dụng.