Aleksandr1981

Telegram uruchomił własną zdecentralizowaną sieć Cocoon (Confidential Compute Open Network), która przetwarza AI-zapytania użytkowników wewnątrz chronionych enklaw — specjalnych izolowanych obszarów pamięci, gdzie dane pozostają zaszyfrowane nawet w trakcie przetwarzania. Nowa usługa stała się odpowiedzią na nieudane negocjacje z xAI Elona Muska o integrację Grok w komunikatorze.

Альберт Эйнштейн однажды сказал: образование — это то, что остается, когда забываешь все выученное в школе. Современные AI-агенты — полная противоположность этого принципа: они помнят каждый факт, но забывают каждый урок.
Мы находимся на пороге нового эволюционного скачка в развитии искусственного интеллекта. От агентов, которые решают задачи и забывают о них, к цифровому разуму, который помнит каждое решение и учится на нем. Это не просто техническое улучшение — это переход к принципиально новому типу машинного интеллекта.
Проблема отсутствия памяти
Современные AI-агенты работают как амнезирующие гении. Каждый раз, получив задачу, они решают ее с нуля, словно впервые сталкиваются с подобной проблемой. Персональный помощник может сотни раз помочь вам с планированием встреч, но не запомнит, что по четвергам вы предпочитаете короткие созвоны, а встречи по пятницам лучше назначать до обеда.
Игровой AI может провести тысячи партий с одним противником, но каждую новую игру он начинает без учета изученных паттернов поведения этого конкретного игрока. Научная система анализа данных может обработать миллионы экспериментов, но не формирует представление о том, какие гипотезы в этой области исследований обычно приводят к прорывам.
Проблема не в недостатке интеллекта. Модели становятся все мощнее, рассуждают все четче. Проблема в отсутствии непрерывности опыта. Каждое решение — изолированное событие, а не элемент в строительстве понимания.
Первые признаки эволюции
Впрочем, ситуация уже начинает меняться. ChatGPT теперь может запоминать детали из прошлых разговоров и использовать эту информацию в новых беседах. Система помнит ваши предпочтения в написании текстов, стиль работы и даже то, что вы владеете кофейней по соседству — и учитывает это при создании контента для социальных сетей.
Claude от Anthropic пошел еще дальше, внедрив систему файлов памяти, которая позволяет сохранять контекст проектов и предпочтения команд. Разработчики могут работать с AI над долгосрочными проектами, и система будет помнить архитектурные решения, стандарты кодирования и специфику задач.
В игровой индустрии появляются неигровые персонажи, которые помнят взаимодействия с игроками, формируют отношения и адаптируют свое поведение на основе накопленного опыта. Каждый NPC становится уникальной личностью с собственной историей и предпочтениями.
Даже домашние роботы начинают использовать непрерывное обучение, адаптируясь к привычкам конкретных пользователей и накапливая знания о том, как устроен именно этот дом с его особенностями и правилами.
Все эти примеры — первые шаги на пути к цифровому разуму. Но настоящий прорыв случится, когда память перестанет быть просто дополнительной функцией и станет основой работы системы.
Анатомия цифрового разума
Цифровой разум — это система, которая живет в потоке задач, постоянно извлекая из каждого опыта уроки для будущих решений. В отличие от традиционных программ, которые выполняют алгоритмы, цифровой разум формирует привычки.
Когда такая система помогает вам писать код, она не просто исправляет текущую ошибку — она запоминает, что в проектах определенного типа эта ошибка встречается часто, и начинает предупреждать о ней заранее. Когда переводит тексты, она накапливает понимание вашего стиля и предпочтений, становясь не просто переводчиком, а соавтором.
Ключевая особенность цифрового разума: каждое решение оставляет интерпретируемый след. Исключения превращаются в многоразовые прецеденты. Результаты становятся основой для совершенствования подходов. Система не просто помнит факты — она развивает понимание закономерностей.
Развивающийся интеллект
Главное преимущество цифрового разума — способность к экспоненциальному росту компетенций. Каждое новое решение делает систему не просто более опытной, а более мудрой. Накопленная история превращается в прогностическую силу.
Со временем такая система перестает быть просто очень умным инструментом и становится цифровым аналитиком с собственной экспертизой, основанной на уникальном опыте работы с конкретной средой, задачами и пользователями. Это уже не просто исполнитель команд и даже не коллега — это советник, который видит паттерны там, где другие видят хаос, и может предложить стратегические решения, основанные на глубоком понимании системы в целом.
В мире, где каждая минута генерируются терабайты новой информации, где контексты меняются со скоростью света, а исключения становятся правилами, выигрывает не тот, кто быстрее всех решает отдельные задачи, а тот, кто лучше всех понимает, как эти задачи связаны между собой и как их решения влияют на общую картину.
Искусственный интеллект скоро перестанет быть набором разрозненных сервисов и станет живой, развивающейся системой, которая растет вместе с нами и понимает мир так же глубоко, как опытный директор понимает свою компанию. Мы создали машины, которые никогда не устают думать. Следующий шаг — машины, которые не повторяют дважды одной и той же ошибки.
#AI #AImodel #Write2Earn
$ETH

W firmie Anthropic oraz w Ministerstwie Obrony USA pojawiły się poważne różnice zdań dotyczące kontraktu o wartości do 200 mln dolarów na wykorzystanie modelu AI Claude w celach wojskowych. Negocjacje utknęły w martwym punkcie z powodu zasadniczych różnic w podejściu do zastosowania sztucznej inteligencji (AI).

Dario Amodei (Dario Amodei), CEO Anthropic, w swoim eseju „Okres dojrzewania technologii”, opublikowanym w styczniu 2026 roku, porównał ludzkość do nastolatka, który zyskuje niesamowitą moc, ale nie wie, jak z niej korzystać. Ta analogia jest niepokojąco trafna — i oto dlaczego.
Lider jednej z wiodących firm AI na świecie nie waha się w słowach, opisując przyszłość, która może nadejść już za kilka lat. „Kraj geniuszy w centrum danych” — tak nazywa miliony systemów AI, z których każdy przewyższa laureatów Nagrody Nobla we wszystkich dziedzinach. Amodei twierdzi: technicznie jest to możliwe już do 2027 roku.

Wszyscy boją się, że sztuczna inteligencja (AI) uczyni nas głupszymi. A czy wiecie, w czym tkwi prawdziwy problem? Nie w tym, że AI zastąpi nasze myślenie, ale w tym, że sami jesteśmy gotowi się od niego odstąpić.
Posłuchajcie, jak często słyszycie panikarskie rozmowy o tym, że maszyny zamienią ludzi w 'stado idiotów'? Codziennie. Ale to absolutnie błędne postawienie pytania. Problem nie polega na sztucznej inteligencji - problem polega na tym, czy pozwolimy jej poprawić nasze myślenie, czy poddamy się bez walki.

Grupa cieni technologów planuje sabotować rozwój sztucznej inteligencji (AI), zanieczyszczając internet zatrutymi danymi do nauki sieci neuronowych. Projekt Poison Fountain wzywa webmasterów do umieszczania na swoich stronach linków do strumieni niskiej jakości treści, które mogą zaszkodzić dużym modelom językowym w procesie uczenia.

Когда топ-менеджер одной крупной технологической компании впервые услышал о том, что искусственный интеллект(AI) нужно воспринимать как нового сотрудника, он саркастически заметил: «Отличная новость — теперь у меня есть подчиненный, которому нельзя доверять ни на секунду». Этот циничный взгляд, как оказалось, стал пророческим.
Закат эры промпт-инженерии
Еще недавно мир был одержим искусством составления идеальных промптов. Компании нанимали специалистов по промпт-инженерии, проводили тренинги по написанию эффективных инструкций и создавали библиотеки лучших практик. Казалось логичным: если искусственный интеллект работает на основе естественного языка, то главное — научиться правильно с ним разговаривать.
Промптинг превратился в своеобразную магию слов. Добавьте «пожалуйста» в конец запроса — получите более вежливый ответ. Структурируйте инструкцию по принципу «роль-задача-контекст-формат» — повысите точность результата. Используйте техники вроде «пошаговых рассуждений» или «обучения по образцам» — заставите модель мыслить более последовательно.
Но эта эра подходит к концу. Современные системы искусственного интеллекта эволюционировали далеко за пределы простых диалоговых взаимодействий и пошагового выполнения инструкций. Промптинг, хотя и остается важным, отступает на второй план перед способностью осуществлять контроль над тем, когда, где и как используется искусственный интеллект.
От инструментов к автономным агентам
Традиционное программное обеспечение работало предсказуемо: получило команду, выполнило алгоритм, выдало результат. С искусственным интеллектом все кардинально изменилось. Современные AI-системы превратились в автономных агентов, способных самостоятельно принимать решения, взаимодействовать с внешними системами, выстраивать цепочки задач и адаптировать свое поведение в зависимости от контекста.
Они больше не следуют четким алгоритмам — они интерпретируют, анализируют, делают выводы. Один запрос может привести к десяткам внутренних решений: какие данные использовать, как их интерпретировать, какой подход применить, когда остановиться. Эта автономность делает их непредсказуемыми, а непредсказуемость в критически важных процессах создает принципиально новые риски.
Векторные представления сохраняют фрагменты данных в скрытом виде. Кэшированные токены могут «помнить» конфиденциальную информацию спустя сеансы. Модели способны объединять знания из разных источников непредвиденными способами, создавая утечки данных там, где традиционная защита считает себя в безопасности.
Как работает автономный AI
Система анализа медицинских данных не просто обрабатывает снимки — она самостоятельно решает, какие алгоритмы применить, какие паттерны считать значимыми, как взвесить противоречивые данные. Когда врач получает диагноз, он видит только финальный результат длинной цепочки автономных решений, каждое из которых могло пойти по-другому.
Финансовый AI-агент не просто следует инвестиционным правилам — он интерпретирует рыночные сигналы, самостоятельно оценивает риски, принимает решения о времени сделок. Портфель может измениться на основе тысяч микрорешений, принятых алгоритмом без прямого участия человека.
Юридический помощник не просто ищет похожие документы — он анализирует контекст, оценивает релевантность прецедентов, формулирует аргументы. Каждая рекомендация — результат сложного процесса «размышлений», который человек не может полностью отследить или воспроизвести.
Презумпция виновности
Решение лежит в радикальном пересмотре подхода к системам искусственного интеллекта. Каждую модель, каждый промпт, каждого агента следует считать потенциально скомпрометированным до тех пор, пока не будет доказано обратное. Это презумпция виновности — подход, который кардинально меняет культуру работы с автономными системами.
Каждый запрос требует предварительной проверки на скрытые манипуляции. Каждый ответ нуждается в подтверждении: выявление ложной информации, отсеивание неприемлемого содержания, проверка соответствия требованиям и отсутствия персональных данных. Доверие должно быть заработано, а не предоставлено по умолчанию.
Ценность работы человека больше не в написании идеальных инструкций, а в постоянном контроле автономного процесса. Это требует той же проницательности и понимания, что и управление любым сложным процессом, но с принципиальным недоверием к каждому решению системы.
Искусственный интеллект больше не программное обеспечение в привычном понимании. Это виртуальные сотрудники, которые думают, принимают решения и действуют самостоятельно. Но в отличие от людей, им нельзя доверять — они нуждаются в жестком контроле и постоянной проверке. Каждое их действие требует надзора, каждый результат — подтверждения.
В этом парадоксе и заключается суть новой эпохи: чем умнее становится искусственный интеллект, тем большего недоверия и контроля он требует. Не потому что технология плоха, а потому что она стала слишком мощной, чтобы оставлять ее без присмотра.
#AI #AImodel #Write2Earn
$BTC

Szef Circle, emitenta popularnego stablecoina USDC, Jeremy Allaire, oświadczył na Światowym Forum Ekonomicznym w Davos, że w ciągu najbliższych trzech do pięciu lat miliardy agentów AI będą używać stablecoinów do codziennych płatności. Jego zdaniem agenci AI po prostu nie mają innej alternatywy do prowadzenia działalności gospodarczej.

Komisja Papierów Wartościowych i Giełd (SEC) oraz Komisja Handlu Towarami (CFTC) zorganizują wspólne wydarzenie w celu omówienia koordynacji nadzoru nad kryptowalutami – to pierwszy taki krok na drodze do realizacji polityki prezydenta Donalda Trumpa.
Agencje ogłosiły, że przewodniczący SEC Paul Atkins i nowy przewodniczący CFTC Michael Selig spotkają się w celu omówienia „harmonizacji między dwoma agencjami”.

Prawie $1 miliard wyciekło z Bitcoin i Ethereum-ETF w ciągu jednego dnia — inwestorzy uciekli szybciej niż szczury z tonącego statku. 21 stycznia okazał się szczególnie bolesny dla rynku funduszy notowanych na giełdzie.
Spotowe Bitcoin-ETF wykazały czysty odpływ w wysokości $708,7 mln, co stało się największym jednodniowym odpływem od ostatnich dwóch miesięcy. Według danych SoSoValue, liderem w ucieczce został BlackRock’s IBIT z odpływem w wysokości $356,6 mln. Fidelity’s FBTC nie pozostał w tyle, tracąc $287,7 mln, a jeszcze cztery fundusze również odnotowały odpływ kapitału.

W klasyce finansów ta praktyka opisuje przenoszenie kapitału między regionami z różnymi stawkami rentowności; w kontraktach terminowych manifestuje się przez synchroniczne zakupy i sprzedaże powiązanych kontraktów, a na rynku aktywów cyfrowych – poprzez wykorzystanie różnicy w notowaniach na poszczególnych giełdach. Na rynkach terminowych i w kryptowalutach pomysł jest jeden: nadmierna rozbieżność cen przekształca się w transakcję. W środowisku kryptowalut wysokie wahania wymagają ciągłego nadzoru, dlatego automatyzacja przez bota do handlu kryptowalutami staje się kluczem do szybkości i dyscypliny. Stały strumień notowań, szybkie decyzje i praca z wieloma platformami są łatwiejsze dla wyspecjalizowanego oprogramowania niż dla człowieka, co jest szczególnie widoczne na zmiennym rynku kryptowalut.

W 2026 roku kryptowaluta Dash obchodziła swoje 12-lecie. 18 stycznia 2014 roku (czasu wschodniego USA, EST) sieć Dash została uruchomiona, a blok genezy został wydobyty — punkt, od którego rozpoczęła się historia projektu.
Symbolicznie, że w ten dzień urodzin Dash otrzymał miły „prezent”: monetę dodano na zdecentralizowaną giełdę Hyperliquid. Hyperliquid to nowoczesna Perp DEX, zbudowana na własnej wysokowydajnej infrastrukturze, więc takie notowanie to naprawdę silny znak uwagi i świetny prezent dla społeczności Dash.

Platforma analityczna Nansen uruchomiła autonomiczne narzędzia do handlu kryptowalutami, które pozwalają użytkownikom przeprowadzać transakcje za pośrednictwem agentów sztucznej inteligencji (AI) i poleceń w naturalnym języku — to znaczy instrukcji, które człowiek daje komputerowi zwykłymi słowami, jak podczas rozmowy z innym człowiekiem.

Rynek kryptowalut znowu znalazł się pod presją. Powód - silne sygnały z USA o gotowości do powrotu do wojen handlowych. Oświadczenia padły na Światowym Forum Ekonomicznym w Davos i szybko zmieniły nastroje inwestorów.
Szef Departamentu Skarbu USA Scott Bessent potwierdził: taryfy pozostają kluczowym narzędziem polityki zagranicznej administracji Donalda Trumpa. Rynki odebrały to jako bezpośrednią sugestię o wzroście ryzyk inflacyjnych i zaostrzeniu warunków finansowych.

Chainlink расширяет работу с реальными активами и добавляет поддержку токенизированных акций и ETF США в режиме 24/5. Новые потоки данных построены на базе уже используемой технологии Chainlink Data Streams.
Сервис будет передавать рыночные данные по акциям и ETF на протяжении всех торговых сессий, включая вечерние и ночные часы. Обновления будут доступны пять дней в неделю.
Для децентрализованных протоколов это упрощает работу с ончейн-акциями и ETF. Такие инструменты можно будет использовать не только в стандартные часы биржевой торговли, а почти непрерывно, как это принято на крипторынке.
Конкурентная среда
Формат расширенной торговли постепенно перестаёт быть редкостью. Биржи всё чаще пробуют запускать рынки акций и сырьевых активов за пределами стандартных торговых часов, в режиме 24/5 и даже 24/7.
Недавно к этой теме подключилась и Нью-Йоркская фондовая биржа. Она объявила о работе над платформой для торговли токенизированными ценными бумагами. Проект рассматривают как задел под круглосуточный формат, включая выходные.
Чуть раньше похожие шаги сделали криптобиржи. Kraken открыла доступ к рынкам на базе CME с торговлей пять дней в неделю. BitMEX пошла дальше и запустила бессрочные контракты на акции с круглосуточным режимом. Среди доступных инструментов бумаги Amazon, Apple, Circle, Coinbase, Meta, Nvidia, Robinhood, Tesla и индекс S&P 500.
Coinbase Derivatives также расширила режим работы. Платформа запустила круглосуточную торговлю фьючерсами на ряд альткоинов после завершения сделки по покупке Deribit.
Chainlink сообщила, что её новое RWA-решение интегрируют сразу несколько криптоплатформ. Среди них Lighter, которая в этом месяце начала запускать рынки бессрочных контрактов на акции в режиме 24/5, а также BitMEX. К использованию Chainlink 24/5 U.S. Equities Streams также подключатся ApeX, HelloTrade, Decibel, Monaco, Opinion Labs и Orderly Network.
Генеральный директор Lighter Владимир Новаковски отметил, что интеграция новых потоков данных позволит платформе расширить торговлю бессрочными контрактами за пределы стандартных торговых часов. По его словам, это даст возможность сохранить честное и быстрое исполнение сделок без потери качества и надёжности данных.
Новые сценарии использования
В основе решения Chainlink лежит понятная логика. Оракулы передают данные извне блокчейна, такие как цены покупки и продажи, объёмы торгов и другие рыночные параметры, напрямую в смарт-контракты. Однако новая интеграция открывает гораздо больше возможностей.
В Chainlink отмечают, что потоки данных 24/5 для акций США позволяют запускать новые стратегии доходности и получения рыночной экспозиции. Речь идёт о структурированных продуктах, хранилищах, кредитных и предсказательных рынках, а также о создании синтетических акций и фондов в ончейн-формате. Потоки данных будут доступны более чем в 40 блокчейнах, всё соответствует стандарту Chainlink Data Standard.
Проблема с ончейн-данными по акциям появилась давно. В большинстве решений используется одна ценовая точка, причём только в стандартные торговые часы, с 9:30 до 16:00 по восточному времени США. Всё, что происходит вне этой сессии, для ончейн-рынков фактически остаётся за кадром.
Из-за этого появляются разрывы в ценообразовании и дополнительные риски в вечерние и ночные часы. В таких условиях сложно строить устойчивые финансовые продукты, привязанные к акциям.
Запуск потоков данных в формате 24/5 рассматривается как первый шаг к решению этой проблемы. Дальше речь идёт о переходе к более широкому покрытию и работе с данными в почти непрерывном режиме.
#Chainlink #etf #RWA #Write2Earn
$LINK

PancakeSwap zrobił kolejny krok w kierunku sztywnego modelu deflacyjnego, zatwierdzając redukcję maksymalnej podaży tokena CAKE. Platforma dobrowolnie zrezygnowała z potencjalnej emisji kolejnych 50 mln tokenów, ustalając nowy sufit na poziomie 400 mln CAKE. Decyzja nie wpływa na obecny obrót, ale istotnie zmienia długoterminową trajektorię tokenomiki i oczekiwania rynku.

Miedź stała się prawdziwym potworem rynków towarowych, a ci, którzy niedoceniali tego niepozornego czerwonawego metalu, teraz żałują. Na początku stycznia 2026 roku kontrakty futures na miedź na Londyńskiej Giełdzie Metali (LME) pewnie utrzymują się powyżej poziomu 13 000 $ za tonę — praktycznie na historycznych szczytach. W roku 2025 cena wzrosła o ponad 40%, notując najsilniejszy wzrost od burzliwych czasów końca lat zerowych.

Ambitny projekt Stargate firmy OpenAI staje się systemowym zagrożeniem dla całej branży technologicznej. Paradoks sytuacji polega na tym, że firma z kolosalnymi stratami dyktuje warunki globalnemu rynkowi pamięci, tworząc niedobór, który odczuwają miliony zwykłych użytkowników.

Rynek zdecentralizowanych wieczystych kontraktów terminowych ponownie zmienia układ sił. Hyperliquid odzyskał status największego perp-DEX pod względem wolumenów handlowych, podczas gdy Lighter zmierzył się z gwałtownym spadkiem aktywności i załamaniem własnego tokena LIT do historycznego minimum. Dodatkową presję na sektor wywiera ogólne osłabienie rynku kryptowalut.